第三届AIAED全球AI+智适应教育峰会圆满举办，最全精彩集锦都在这里了！

2019年5月24—25日，由乂学教育-松鼠AI、IEEE教育工程和自适应教育标准工作组、中国自动化学会、新东方、好未来、36氪等共同举办的第三届AIAED全球AI+智适应教育峰会在北京取得圆满成功。

为期两天的第三届AIAED全球AI+智适应峰会设有论文、学术、产业、商业、投资、政府及娱乐七大版块，全球机器学习教父、全球AI排名第一的CMU卡耐基梅隆大学计算机学院院长Tom Mitchell教授，MIT人工智能实验室主任Daniela Rus教授，AAAI 主席Yolanda Gil 教授，乂学教育-松鼠AI创始人栗浩洋，好未来集团CTO黄琰，伦敦大学教授、国际顶尖AI教育学术大会AIED主席Rose

Luckin教授，ASU-GSV教育大会联合创始人、GSV资本创始人Michael Moe，掌门一对一创始人张翼等国内外众多优秀企业的产学研专家学者与商业领袖共聚北京，一同深度剖析了AI+教育行业在产学研各界的最新发展概况，分享了“人工智能+教育”领域的发展新机遇，并深入探讨建立未来基于人工智能教育新秩序的可能性。

作为目前产学研三界关注度最高的话题之一，AI+智适应教育近年来也正越来越受世人瞩目。AIAED峰会自2018年4月起召开首届，半年后即举办第二届，综合来看，第三届AIAED全球AI+智适应峰会不论在规模还是级别上也都再攀新高，达到了全球顶级水平。本次峰会现场到场观众超5000人，主会场和分会场均爆满。50+全球顶级AI科学家、专家、教授、博士组成的大会组委会，100+重量级演讲嘉宾、大咖，媒体超200家，还有近200家规模合计近千亿美金的风投莅临现场。

峰会成功地将全球领先的AI+智适应教育领域的理念及应用带到中国，带到更多教育界的从业者、创业者及投资机构当中，同时也为在全球普及人工智能教育、推动人工智能技术对教育的改变和发展，构建产业未来生态发展链条，为人类实现更好的教育公平性和教育成果做出了突出贡献。

5月24日首日峰会上，第三届AIAED 主席、CMU 计算机学院院长Tom Mitchell 教授、乂学教育-松鼠AI 创始人栗浩洋、好未来集团CTO黄琰等在内的十多位大咖作了精彩演讲。

此外，智慧教育论坛、AI教育技术论坛、全球AI教育论坛这三大论坛，分别聚焦不同的细分领域，卡耐基梅隆大学与乂学教育松鼠AI联合实验室签约并启动，千万美金助力AI教育发展；百万美金科学大奖发布;德勤发布、德勤中国教育行业领导合伙人卢莹Charlotte Lu还作了AI智适应教育报告发布等，精彩看点众多。

1、Tom Mitchell 教授：未来的十年将会是AI影响教育的十年

峰会由第三届AIAED 主席、CMU 计算机学院院长Tom Mitchell 教授演讲并开场。他首先谈到希望AI可以进一步推广与发展，并大力发展让AI能够在教育当中得到更加广泛的应用，随后，他还表示未来的十年将会是AI影响教育的十年，还谈了自己把研究重点放在AI在教育应用上的三大原因：第一，研究个性化指导的益处与重要性；第二，AI可以为我们进一步开发基于电脑的指导；第三，AI是面向未来的重要技术，必须提前布局。

机器学习、虚拟现实、实时感知人类状态等都是非常重要的技术，目前它们已经对智适应教学的未来产生了非常重要的影响。Tom Mitchell 教授提到，脑科学是一种非常重要的技术，它能够影响智适应教学。还有大脑成像的技术，能够去检测脑电波，显示大脑的活动，非常灵敏的检测大脑的情绪，并且追踪学生的情感状态。

Tom Mitchell 教授还提到，在智适应教育当中，机器学习应该在每一个领域都有一个功能，去了解学生现在的状态，机器学习就是能够发现这个功能是什么，我们可以用机器学习来不断的修改它，这是机器学习在其中的核心作用。Tom Mitchell 教授还透露正在CMU做的一个实验，能够追踪人的面部表情，并且可以看到这些面部表情的特点。目前这个研究还是比较初级的研究，但是他认为十年之后，将会进一步得到开发和发展，可以帮助我们更好的去观察这些学生，让学生从中获益。

2、卡耐基梅隆大学与乂学教育松鼠AI联合实验室签约并启动，千万美金助力AI教育发展

卡耐基梅隆大学与乂学教育松鼠AI联合实验室正式签约并启动，松鼠AI将投入1000万美金，加速推动AI教育发展。这也是松鼠AI继与斯坦福研究院（SRI）、中科院成立联合实验室后的又一全球顶级人工智能教育实验室！松鼠AI还聘请CMU计算机及心理学系教授Ken

Koedinger为松鼠AI首席学习科学家。

Ken Koedinger教授表示，我们有共同的愿景，我们的研究方向可以给世界带来非常大的改变，松鼠AI一直致力于智适应在教育中的应用，也支持长期的科学发展，五年、七年，甚至更长的时间，所以非常珍视这样合作的机会。

3、乂学教育-松鼠AI 创始人栗浩洋：希望我们能够用AI+教育，帮助世界上的每一个孩子

“其实人工智能教育在全球发展的速度已经非常快了，但是在中国几乎没有人知道。”栗浩洋表示，“我们就邀请在中国的竞争对手和全球的竞争对手来参加这个会议，这个会议真的是为中国所有的民众更加了解人工智能对行业的一种改变。办这个会议的目的，也是希望人工智能领域的人更多关注教育。”

栗浩洋系统阐述了AI智适应教育如何升级换代教育产业，还着重讲解了总共分成三个层次的引擎架构，第一个是本体层，里面更多的是内容，包括学习地图，包括知识地图；第二个是算法层，里面有推荐引擎，有学生的用户画像的引擎，有目标管理引擎；第三个层次可以看成是一个交互系统，就是这个系统如何和人进行交互。在今年之前，系统和人的交互更多是通过视频、题目，和一些简单的互动和推荐系统，栗浩洋则希望能够发展更多的人机交互，让学生和机器之间的交互更加的顺畅，为此，松鼠AI还全新升级了自己的MCM系统。

用AI+教育，帮助世界上的每一个孩子，帮助教师们去教学，同时也把教育变得更可持续发展，这也是栗浩洋发自内心、并将继续为之奋斗的伟大梦想。

4、好未来集团CTO黄琰：用更好的教育培养更好的人

黄琰首先谈到：“我们看AI教育的时候，我们有时候会忽略这样一个点，每个家庭都重视教育，我们不会忘记教育，往往我们会忽略中间那个+号，中国最近的五年内，我们不缺AI和教育，但是我们仍然看到还缺少中间的很多连接号，就连AIAED全称里面还有一个+。”

黄琰还表达了自己对于未来共同面向AI+教育的三点期望：第一，期待开放共赢，分工合作；第二，主动去探索AI教育在伦理方面的边界；第三，在科技和教育结合的过程中，未来能够加速教育回归本质。

5、伦敦大学Rose

Luckin 教授，伦敦知识实验室负责人：AI的未来巨大潜力，不是一蹴而就的

伦敦大学教授，伦敦知识实验室负责人，国际顶尖AI 教育学术大会AIED 主席Rose Luckin 教授谈到：“AI技术可以帮助这个国家摆脱贫困，在AI领域我就是一个教育者，因为学习、教授的进展是我非常关心的事情。我觉得最美妙的事情，就是我们现在处在的情况，有史以来第一次人类能够去教育全世界的人。通过技术应用，尤其是人工智能技术的应用，我们可以提供高质量的教育给每个人，这是我们此前完全无法做到的，大家可以想象一下，假如说每个人都有了高质量的教育，我们可以实现多么伟大的事业，作为一个教育者和作为一个父母亲，这是非常令人振奋的。”

在谈到未来AI的巨大潜力时，她认为不是一蹴而就的，并表示自己在20年前就开始学习AI和教育，但是现在非常重要的就是必须要以过去的成就为基础，并且要保证一定要让人类智能不断演化，如果说我们找到了正确的方法，我们就可以保证每个人都可以得到高质量的教育，她认为这将会是美好的未来。

Rose Luckin 教授还谈到：“我们可以以各种各样的方式创造数据，我们的衣服、我们的珠宝，所有的东西都能跟AI技术进行交互，彼此连接。当我们拥有了这些数据之后，如果能再高效去分析这些数据，就能得到一个非常智能的机器工具，那就是数据+智能算法，这能赋能给所有不同的技术，从计算机，到人机交互，甚至老师和学生之间的交互，使我们变得更加聪明。”

在AI+教育的学习系统里，Rose Luckin 教授认为各个学生在一起合作，来解决问题，通过动手、动眼，以及技术交互，把所有数据收集起来，因此我们就会知道，到底他们在交互的时候，有多少是共同合作的，以及他们是否平等，他们自己内部的异同性是如何影响到整体的合作，从而帮助我们更好进行数据的分析和诠释，使得未来的这种学习模式更高效。

6、百万美金科学大奖项目宣布，“AI界的诺贝尔奖”重奖优秀科学家

福布斯AI杂志出版人Will Thompson主持百万美金科学大奖发布，AAAI主席Yolanda

Gil教授、乂学教育-松鼠AI创始人Derek栗浩洋作为该奖项发布人参与讨论和正式发布。该大奖由松鼠AI联合AAAI(美国人工智能协会)共同发布，大奖启动后将会联合来自全国更多的AI组织，松鼠AI将每年出资100万美金，奖励给全球领先有突破性并且为社会创造商业及为人类创造巨大价值的前沿AI技术，力求成为“AI界的诺贝尔奖”。

栗浩洋在谈到项目设置的初衷时表示：“诺贝尔奖没有AI奖，挺不幸。虽然已经有图灵奖了，但是哪怕有十个图灵奖奖励AI，也奖不过量。AI对人类带来的影响是极其巨大的，以及AI影响的是我们工作的方方面面，因此我们需要更多的研究者、教授和专家来进行更多的研究，从而启发越来越多的专家和年轻的科学家。松鼠AI每年会捐赠一百万美元，来奖励我们所选出来的优秀的AI科学家，在AI领域为社会、为人类做出巨大商业价值和社会价值的科学家，我们用来奖励他们的成就。”

Yolanda Gil教授补充说，“我想像这个百万美金科学大奖的目标，也是激励所有人做更好的工作，产生更大的影响。我们也可以做激励，激励下一代，这将会作为他们人生中和工作当中最重要的目标。”

7、人工智能智适应教育报告白皮书发布，八大核心观点系统阐述智适应教育前景

德勤中国教育行业领导合伙人卢莹女士在人工智能智适应教育报告白皮书发布仪式上谈到：“人工智能在过去5-10年快速发展，而这样一个新的技术，也在改变生态圈各方的参与方式，对于教育行业这样一个应用领域来说，人工智能通过数据的驱动，也在持续的革新整个行业的生态圈，教育行业也迎来智能化的浪潮。”

卢莹还详细阐述了报告中的八大核心观点，并表示智适应教育的长远发展未来可期。

观点一：智适应成为人工智能教育产品的主流趋势，会愈加地明显。

观点二：尽管智适应学习发展非常迅速，但是从智能等级上来看，目前诸多的应用公司还没有达到最佳的一个实践效果。

观点三：智适应学习系统中学习者模型将是自主学习能力提升的关键所在，学习者数据模型可以从内而外获取学生个体的特征数据，内在包括心智行为的个性特长，学习风格，学习兴趣等等。

观点四：在学习场景、教学辅助场景、平台这三种应用场景当中，智适应平台的技术要求是最高的。

观点五：教育行业走入智能时代，人工智能推动参与者的角色和职责将发生转变。

观点六：中国人工智能教育企业目前以TO C为主，TO B端将成为下一阶段的发展重点。

观点七：全球的新兴智适应公司层出不穷，估值和融资也在不断的攀升，虽然人工智能教育企业发展较晚，但已经成为全球投资最热门的区域之一。

观点八：未来随着中国人工智能在教育行业的竞争进入红海，中国教育行业或将如目前的欧欧美教育巨头一样，在持续加大投资的同时，对一些特定细分领域的公司会产生大量的兼并和收购。

8、三大论坛：重点关注智慧教育、教育技术及全球AI教育公司

智慧教育论坛由鲸媒体CEO迟耀明先生主持，北师大智慧学习研究院院长、互联网教育智能技术国家实验室主任黄荣怀教授，The New School副总裁首席信息官、前IBM Wastson AI教育事业部总经理Lin Zhou，VipKid大数据与AI中心副总裁周洋担任嘉宾。

黄荣怀教授从学界的角度去看这样的发展和变化，分享了过去一段时间做互联网教育项目的一些心得和思考；Lin Zhou分享了自己对人工智能教育、智适应的看法及未来发展推测，并表示应当把教育技术贯穿于一个活生生的人来进行使用；周洋则谈到要通过人工智能或者是数据辅助的方式，帮助这些企业去定义出孩子真正需求，所有的从业者，包括整个产业要有足够的耐心，逐步去让这些应用真正能够产生可见的价值。

Beard主持，斯坦福研究院国际中心主任Marie Bienkowski 博士，CMU 计算机及心理学系教授Ken Koedinger 教授，麦肯锡学院首席数据科学家Ani Aghababyan 博士，乂学教育-松鼠AI 首席科学家崔炜博士担任嘉宾。

Ani Aghababyan 博士表示学知识与社交能力是非常关键的，也是AI可以去评估的；Marie Bienkowski 博士谈到，技术的角色就是提升我们的能力，而人类的角色将会是一个指导性的；Ken Koedinger 教授认为不仅仅是基于项目去学习和教学，而是通过AI和项目的结合，来推进智适应学习；崔炜博士则认为就像工业革命一样，老师不会被替代，但角色会改变，机器会负责知识的传授，而老师负责的是更有意义的工作。

Steve Ritter谈到，在AI环境下，我们可以创建一个学习环境，更像我们所期待的一种环境，学生在其中可以解决更真实的问题；Josine Verhagen表示自己很喜欢硅谷的环境，所有人都在围绕着努力打造一个AI解决方案，也有很多跨学科和跨部门的合作，可以从他们身上学习到很多的东西；Sunil

Gunderia则希望孩子在学习的时候，是非常享受的，并认为自己的产品是能够达到这个目标的。

9、六大演讲核心观点选摘，高密度、高质量内容持续输出

AAAI主席Yolanda Gil教授认为在现代科学的数据化挑战中，我们有需求去使得课程更加个性化，并且使得学习过程更加个性化。她还提出了三个非常大的挑战，一个是在课程层次；第二个就是在课程当中，我们是不是能够进行个性化的教育，比如说家庭作业，还有就是语言数据之类的，我们可以通过个性化的教学，来教育相关的计算机科学的知识；第三个就是我们的学习必须是以学生为中心的。

教育大会联合创始人、GSV 资本创始人Michael Moe谈到：“我们在进行教育投资的时候，在十年之前是非常困难的，差不多是有几亿教育的投资，现在已经达到了70亿，在过去十年当中涨了十倍，因为现在这些教育技术的公司，发展得非常快，而且我们又大量的教育方面的独角兽。还有一个说法，就是AI会消除很多的工作，未来20年当中，50%的工作将会被取代，确实是如此的，吴恩达也说到，人工智能将会是新式的‘电力’，这是一个改革性的势力，并且是一个普遍的，而且看不见的一个势力。”

iTutorGroup集团创始人杨正大在谈到教育公平时表示：“我们常常在思考教育的公平是什么？绝对不是一个班给予同一个教材和教育来做，真正的教育公平是一定要认识每一个孩子的潜能，透过他在家里，透过他在社交，透过他在上课，透过他在不同场合里面的表现，找到他的牵制，并且找到他合适的学习路径，来让他发挥最大的潜能，这才是每一个孩子的公平。”

立思辰人工智能实验室主任张文铸博士谈到：“我们仔细分析了一下AI在教育里面能做什么，从技术的角度来讲，其实AI在教学的自动观察和反馈方面，其实具有不可比拟的优势。主要包括三点，第一点是可以进行细力度的观测，第二点是可以进行数据驱动的决策，第三点是可以实现大规模的个性化。”

“我们要将人工智能平台和基于数据的学习分析技术，作为构建终生学习系统的关键技术，实现人人皆学，数数能学，时时可学，确保真人工智能技术使每个人不分性别，不分健康状况，不分社会或者经济地位，不分地域，都能享受优质教育的学习机会。”

葡萄智学创始人茹立云谈到：“我们核心在做的是AI智能老师的体系，当然这一套技术会有领域的受限性，正好在这个场景，这个技术是可以的，另外一个场景里面可能还需要做大量的调整。会涉及到语音的技术，对话的技术，然后像视觉的技术，还有知识图谱相关的技术，所有这些技术就是我们一直在的以语言为核心的人工智能的技术，能够来做语言培训这个事情，同时针对孩子的不同学习能力，和他的知识状况，我们能够去做整个智适应的教学。”

英国教育作家、《自然出生的学习者》作者Alex Beard作压轴演讲。他现在主要追求保证下一代能够完成实现他们的潜力，他也在努力的改变，这本书引导读书进入一个奇妙的历程，从赫尔辛基，到美国的硅谷都有涉及。

Alex Beard还列举并阐述了发展教育技术过程中的三大危险观点：一是认为机器是学得最好的；二是对用户友好；三是自动化思想。最后他还表示，今天在中国也有很当的机会，来打造一个AI的未来，教学的策略是创造新的学习者，他们能够接收到高质量的知识，能够接触到顶尖的研究，未来的技术不仅仅取决于对科技的投资，还取决于这些思想的投资，这些思想才能让技术成为可能。

本文来源投资界，作者：Cherry，原文：https://news.pedaily.cn/201905/443570.shtml