物流+保险，顺丰不断开拓的事业版图

近日，顺丰控股(002352.SZ)公告称，子公司顺丰泰森与中国太保(601601.SH)签订战略合作协议，拟在物流业务、保险业务等方面开展合作。顺丰控股对蓝鲸保险表示，此次合作升级拟在现有基础上创新，双方共同输出产品服务。

业内人士直言，由于物流行业竞争“白热化”，针对同业的产品服务输出或暂难推行，但不排除双方延伸性的资本合作、相关业务合作。

事实上，“物流+保险”业内早有提及，早前“三通一达”更拟发起保险公司，期望直接涉足保险行业，亦有保险中介公司瞄准物流风险。整体而言，“物流+保险”具有不少可想象空间，如客户资源共享、门店资源互通等，但基于跨业合作的双向磨合，产出转化及管理成本，落地并非朝夕之事。

顺丰太保拟共推产品服务，行业竞争“白热化”输出或难成行

具体来看，顺丰控股子公司顺丰泰森与中国太保的合作范围包括物流业务;业务网点;保险业务;投融资业务;员工福利;创新及公益等方面。

顺丰控股在接受蓝鲸保险采访时表示，早前即与中国太保有业务合作关系，此次是将合作层级提高，更拟联合创新业务，“共同站在乙方的立场去寻找甲方，找到可以一起提供服务的客户”。顺丰控股相关人士向蓝鲸保险透露，下一步合作方向大概率是产品类服务。

事实上，顺丰控股与中国太保之间传统的业务(给金融客户提供基础物流服务)，某种层面而言已到达饱和点，提高合作模式，意在挖掘更广泛的可合作空间。

“保险业务和物流业务都属于传统、但有政策推动的行业，两者的结合也具有政策红利的预期”，香颂资本执行董事沈萌对蓝鲸保险分析道，“物流与保险的想象空间很大，看起来需求也很大，但还是要看具体方案“。

“但物流行业以民营企业为主，相互之间对商业信息的敏感度非常高，因此不会选择将数据等公开给竞争对手”，沈萌表示称，从竞争环境来看，有顺丰控股参与合作的产品不大可能被同业竞争对手接受。除此之外，若双方合作基于物流保险，或受众有限，“物流保险应该更多面向企业自身，以降低运营成本和风险，个人客户或上下游企业并不会为顺丰该承担的责任买单”。

一位业内人士则表示，更愿意将顺丰控股与中国太保之间的合作升级视为业务领域“外拓”，也更符合近年来顺丰控股的战略规划，“抛开物流主业来看，个人用户的融资、理财服务等，也具备一定合作空间”。

“并不排除后续在金融业务方面有合作”，上述业内人士向蓝鲸保险分析称，中国太保、顺丰控股体量规模相对较大，潜在合作空间不小，双方也有意向在投融资业务方面展开合作，如设立合资公司。

“物流+保险”产品、服务地界外拓，落地产出均存疑

事实上，“物流+保险”并非新事物。早在2014年，顺丰控股旗下顺丰金融成立金融保险服务事业部，从事金融保险的配送服务，据了解，在经过数次组织调整后，目前顺丰金融已撤销金融保险事业部，仅围绕供应链金融开展业务。

2017年，申通快递、中通快递、圆通快递、韵达快递等数家快递公司更拟联合设立中邦物流保险股份有限公司(以下简称“中邦物流保险”)，期望以更为直接的方式“入局”保险行业。根据规划，中邦物流保险成立初期将以物流行业的保险需求为主，销售各类货物运输险、车险、责任保险及意外险产品。

彼时，中邦物流保险几家发起方表示，随着物流行业尤其是快递行业的快速发展，传统保险公司的产品尚缺少对快递行业的风险转移覆盖及业务风险补偿，而联合组建专业的物流保险公司，有利于解决快递行业的经营痛点，分担、补偿快递领域的特殊风险。

“三通一达”基于现有物流数据，以及对物流行业的风险特征掌握程度，某种程度上或可以针对性开发特色保险产品，但也面临能否有效融合的问题。

“尽管保险对于物流行业的服务发展具有良好的支撑作用，但物流行业已是红海竞争，各家企业如果不能统一立场，合作就很难顺利运转”，沈萌对于物流联盟合资设立保险公司的做法尚持保留态度。目前，中邦物流保险公司尚未落地。

此外，也有多家物流相关企业，通过设立、收购保险中介公司，涉足保险，如贵阳山恩保险经纪，背后即是物流企业货车帮。

而在保险业内，也有聚焦物流全产业链的保险中介公司。举例来看，早前新三板挂牌的龙琨保险经纪(835661)，则聚焦供应链体系中的生产与物流产业提供保险与风险管理服务，基于物流公司与保险公司信息不对称等现状，对保险公司与投保企业进行对接，设计场景化、定制化的保险解决方案。

事实上，“物流+保险”的想象，除了体现物流产业链的保险产品、保险服务方面，也能在客户资源、营业网点方面有所外延。

一位物流行业人士即对蓝鲸保险指出，从合作模式来看，双方大量的营销服务网点可以相互借力，资源共享。快递网点可作为险企直投宣传点，如前台的资料分发、告示牌宣传，保险公司网点可以尝试小件寄存，做快递基础服务站。

“可能不具备太大吸引力，客户转化率存有不确定性，也增加管理难度和成本”，一位保险业内人士则持有不一样的看法，在其看来，物流公司通过快递运输所取得的用户信息能精准描绘用户画像，通过快递产品分析，对个人用户进行划分，如购买力、职业分析，“进而实现产品精准投放，但数据开放安全性或者开放程度也有待商榷，此外还需保护个人用户隐私”。

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