后健康码时代，看天云数据AI疫情识别阻断系统如何切断“超级传染源”

最新背景：“疫起”张家界 一场演出引发的新传播链

南京疫情，仅 16 天就扩散至 10 省 20+ 市。

继而高风险地区停工、停产、停课；江苏扬州封控管理小区每户每3至5天限一人外出；扬州开展主城区第五轮大规模核算检测。

一刀切的大规模的全民检测和封锁虽然降低了疫情传播的风险，但是大规模停工停产也降低了效率。

即使这样，到8月11日新增还达50例+。

目前切断方式：人工开展流调，存在三重局限性

目前都是人工开展流调溯源工作，查明传染源阻断传播链。存在如下问题：

采集数据覆盖的局限性：健康宝只能采集人员在哪些地点的数据，人员在某地点的具体活动不明确，无法达到精准防疫的目的；

人工流调的局限性：防疫工作人员需承担高负荷的工作，复杂的人员关系经过人工梳理容易发生遗漏或错判。还存在患者记忆模糊，或出于一些原因不愿意如实讲述的客观情况；

事后分析的延迟性：健康码有两天的延迟性，延迟性导致感染扩散可能增大。

认清防疫现实：切段更好的方法，推理不如图计算

目前，防疫存在两大理念：“动态清零”和“与病毒共存”。

原卫生部长高强提出“与病毒共存”绝不可行！人类与病毒是“有你无我、你死我活”，必须严格防控。

张文宏提出：新冠病毒已经不可能在短短几年内剿灭，可能将与人类长期共存。

针对防疫问题，天云数据的思考如下：

一、监测方向的调整

升级防疫策略，从刷白名单全员健康，全民做核酸到从黑名单入手，做全面动态评估预测。

目前使用刷白名单追求零记录的防疫措施太极端，扬州已经5次全面核酸，按每次核酸成本为50元/人次计算，总成本约13.65亿元，成本高昂。

其实健康码已经做了充分数据采集，只是没有做个体间社交距离度量，可以基于场景事件做个体连接的复杂网络，借人工智能图推理计算，动态评估个体风险。将全员核算改成重点人群的动态监测，在风险和效率的天平中间应该做精确刻度计算，而不是零一选择。

二、监测颗粒细化

从重点高风险区域转向个体，红绿码，动态评分体系，统一政府治理标准。

三、个性化动态管理

升级疾控流调手段，从传统社会动员到数字化精准防控和个性化处置，从事后调查到事前预测阻断。

目前流调需要大量的时间逐个排查和核实信息，确保没有漏掉一人。

有的病例流调指向性很清晰，比如最近没有外出，活动范围就在家庭范围内，那么其感染源头可能与其他家庭成员相关，其密切接触者也是以家庭成员为主。

但有的病例发病前活动范围较大，接触人群较广，这时的流调工作就要多路开展。这也是每天看到的病例行程轨迹有简有繁的原因。

很多时候，流调工作不是一次能够完成的。有时患者记忆模糊，或出于一些原因不愿意如实讲述

这种方式需要耗费大量的时间和人员，阻断疫情的传播链就是和时间在赛跑。如果我们采用系统化地图计算技术代替人工，自动从这上万个人里面找出可能的病例，将会更加省时省力高效排查密切接触者。

天云数据解决方案 个性化风险评估、溯源、动态预警

天云数据基于数字化智能技术实现防疫工作闭环解决方案，利用病毒网络传播动力学模型，使用BFS传播策略，基于信息估计器对对传播源进行估计分析。通过对网络结构分析，利用K-Shell定位网络结构中的核心节点，从而达到对网络进行传播控制的效果。

*阶段：基于全网数据进行个体风险全面评估

全覆盖数据采集：

个人健康宝扩展：人场事件，一车一码, 一区一码等；

众包数据采集：通过用户智能终端获取位置权限（手机信令）；

自动化生成信息采集能力：自动生成，配置，打印二维码；

个性化风险评估：

复杂网络根据每个人行为事件以及人和人的关系（以人场事件连接）：远近亲疏，角色，密集程度量化人员风险程度；

通过量化数字进行风险排序，以不同颜色（不只是红黄绿三种）表示风险等级；

第二阶段：建立空间电子围栏，实现防疫动态监测

个性化实时溯源：

根据风险评估的排序对高风险人群实施电子围栏；

电子围栏根据复杂网络中人与人连接方式的部不同（人场事件）分为：空间围栏，关键人围栏，关键事件围栏；

第三阶段：配置防疫策略，实现事前预警处置

个性化动态预警：

根据电子围栏信息，动态实时针对个人情况做出一系列的逻辑判断

自动生成短信风险提示（避免去往的场所和接触人群）

因为采用图计算的流行病学是主动出击，而且可以同时对几千万人做关联分析发现潜在可能传染的人。

天云数据通过自研Hubble数据库结合AI技术开发了一款人工智能疫情阻断系统，可以高效率、快速、非接触式发现超级传染源及其他传染源。

方案特点一：基于全网数据构建高维图谱实现个体风险评估

1.数据升维，构建人、地点、事件的时空关联网络

人工智能疫情识别阻断系统借助升维数据手段，将电子围栏数据和个体行动轨迹信息进行连接，并提供图计算有效量化传播网络的传播模式；传统二维数据表结构只能人工定义密切连接的疑似人员，复杂网络技术可以构建跨多度连接、多种关联关系的图数据库数据服务。

2.实体链路推理挖掘，个体风险全面评估

人工智能疫情识别阻断系统基于传播线索网络，人工智能自动定位网络中超级传染源，并利用认知推理技术快速在海量数据中筛查传染源的密接人群，进行个体风险评估计算，与政府防疫部门互动，快速排查传播风险；只需隔离2-5%人员即可同比降低80-95%传播概率，为采取其他措施应对传染病爆发赢得宝贵时间。

方案特点二：利用空间电子围栏技术实现重点区域、场所动态分级管理

利用电子围栏技术构建政府网格化管理机制，个体在每一个电子围栏进出的时间节点都将被记录下来，通过知识图谱的连接技术进行数据处理，搭建人、网格、事件的时空一体化图数据网络，可以助力政府轻松筛查风险源的密接、此密接人群。

重点关注人群或者通过个体风险评估计算结果存在风险的人员，如果出现在重点区域、场所，管理人员能实时获取预警，通过AI传染源识别阻断系统进行策略输出和个性化处置。