AI赋能的十字路口，我看到了它们的「葬礼」

AI后浪拍前浪，工人凉在时代上？

一般来说，技术进步将会引发更大规模的技术变革，从而影响到很多的行业，让经济组织甚至社会结构发生本质的变革，而近年来人工智能AI技术，得益于各国政策的推动下迅猛发展。

但AI的另一面，也正在逐渐“杀死”劳动密集型、服务型等产业，如不能顺应时代发展学会利用人工智能协同工作，那么迎来的终将是一场被取代的“葬礼”。

01、战略指导，利国利民

2021年，以AlphaGo与世界*围棋高手人机世纪对战，把全球推上了人工智能浪潮的新高，人工智能成为各方关注的焦点，各发达国家纷纷制订发展计划，不惜花重金谋划并抢占新一轮科技变革的先机。

在人工智能的技术与实际应用方面，欧美国家向来走在前沿。

在欧洲，英国发布了《AI未来的决策，制定的机遇和影响》；法国制定了《国家人工智能战略》；德国颁布了*部自动驾驶的法律。

英国媒体报纸显示，美国斯坦福、MIT、CMU、伯克利等4所名校AI的博士起薪已达到200万美元以上，远远超过互联网精英人才的起薪20万美元，充分说明AI人才的重要性。

我国科技部也发布《新一代人工智能发展规划》，确立了“三步走”的战略目标：到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界*水平；到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界*水平，成为世界主要人工智能创新中心。

得益于加拿大、德国、印度、英国等多国都在战略中明确要对发展AI进行直接的资金支持，这些国家的AI技术、人才、产业都在快速发展。

据《2021年人工智能指数报告》，新加坡已经成为AI职位占比最高的国家，2020年的数据显示，AI相关岗位占全部工作岗位的比例达到了2.4%，印度前50类技能岗位中AI技术相关岗位数量最多，甚至超过了美国、中国、德国等AI强国。

由此可见，对于发达国家而言，尤其要重视科技竞争力，其中以数字信息和人工智能为核心的科学技术的发展更是受到重视。

02、逆时代而行，终将泯灭

在更依赖“脑力劳动”的AI发展的同时，也是对依赖“人工劳动”的传统工种的巨大挑战，AI甚至会取而代之。

人工智能方面的进步推动了技术变革，同时将从两个方面扰乱的劳动力市场。

首先是一个简单的事实，大部分自动化作业都会替代工人，从而减少工作机会；第二种威胁更加微妙，更难预测，很多科技进步会通过让企业改变运营模式，这样的模式转化和流程改进不仅经常会淘汰工作岗位，也会淘汰传统工作技能。

在人工智能应用的最初阶段，很多新的科技会直接代替劳动密集型工人，用几乎同样的方式完成工作，例如岌岌可危的蓝领工作。自动化来袭，机器人设备将会大批量取缔劳动力市场。

简而言之，AI劳动者正在从各个领域鱼贯而入。

其次，合成智能也将会席卷很多脑力工作，合成智能在法律专门领域攻城略地的表现还有一个更加复杂的例证，那就是创业公司Judicata。

这家公司运用机器学习与自然语言处理技术，将诸如法律原理或具体案件等的一般文字转换为有组织的资讯，借此可以找到有关法庭的判例。

图源：LawSites

不管是劳动密集型产业还是脑力密集型产业，毫无疑问的是，过剩的工人和过时的技能都是经济进步加速环境之下的淘汰品，如不能顺应时代智能化的浪潮赋能工作技能，那么任何行业、任何工作岗位都具有将面临被人工智能取代的可能性。

03、闪闪发光的AI

人工智能作为数字经济发展的重要驱动力和关键技术，发展脚步逐渐加快。

据《2021人工智能发展白皮书》显示，2020年中国人工智能核心产业规模达到3251亿元，同比增长16.7%，对实体经济发展、社会全面进步和人民生活水平提升产生深刻影响，助力各行各业的加速转型。

为了满足零售等诸多实体行业在转型“大年”对数字技术的迫切需求，云拿科技使用了AI技术赋能零售门店经营，基于多维空间感知和数字孪生技术打造了AI无人零售解决方案，并以此为基础赋予实体零售类似电商的运营能力，无人收银、无人值守7×24小时营业、拿放分析、区域热力分析等诸多增值服务也都是AI带来的新零售概念。

图源：云拿科技

云从科技推出的针对高传染性类疾病的智慧应急防控平台，也是通过AI技术实现了驱动智慧防疫管理机制的革新。该平台能够解决抗疫过程当中信息不互通、数据反复统计、缺乏实时数据、难以快速研判的难题，进而为核酸检测、监测分析、流调转运、防控救治、资源调配等疫情防控提供高效服务，建立了一套适应多病种的常态化疫情防控。

图源：云从科技

除此之外，还有英特尔联合趋视科技打造了基于OpenVINO的智慧园区解决方案，达到了“提前预防、快速分析并提示人做出响应”的管理效果等一系列基于AI技术的发展赋予社会生产力提升的效力。

结语

固然人工智能终将淘汰可替代性高、固守不变的产业及工种，但不能否认的是人工智能对人类社会的发展利大于弊。

那些因人工智能而消失的岗位势必会以另一种形式回归。

首先，人工智能本身需要大量的技术，包括代码编辑、系统维护、标签制作、故障检修、机器装配等等，都将会应运而生；其次，人工智能依旧需要一个新的法律体系和行为准则，去规范行业发展，由此衍生的服务行业也不容小觑；最后，当人工智能释放出大量的劳动力之后，人们也将随之提高额外的生活需求，这都不是冰冷的人工智能可以替代的。

人工智能诞生的使命是人类的助手，并不是取代人类，应顺应时代发展，让人工智能赋能人类发展，才是人工智能的真正意义。

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