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9月3日，服贸会Web3.0发展趋势高峰论坛发布了《中国金融科技发展报告（2022）》（简称“《金融科技蓝皮书》”）《中国区块链发展报告（2022）》（简称“《区块链蓝皮书》”）。据介绍，蓝皮书由中国人民银行等权威机构指导，中国社科院授权发布，并被评为中国社会科学院创新工程学术初版项目标识，蓝皮书对金融科技领域、区块链行业进行了深度解读，并邀请以星云Clustar等业内知名企业参与编写。
《金融科技蓝皮书》由北京金融科技产业联盟秘书长、中国金融电子化集团有限公司副总经理潘润红担任编委会主任，北京区块链技术应用协会会长、中科金财董事长朱烨东担任编委会副主任。《金融科技蓝皮书》旨在系统回顾与展望国内外金融科技应用情况，不断完善金融科技相关理论基础实践案例与研究方法。
当前，数字经济已成为我国乃至全球的创新及经济增长新动能。金融科技作为推动数字经济发展的中坚力量，在推动数字产业化，健全和完善数字经济治理体系发挥着重要作用，而区块链也在新型基础设施建设中扮演着关键角色。今年发布的两部蓝皮书创造性提出了金融科技产业图谱、区块链产业图谱，为深度剖析行业生态提供了重要参考。
蓝皮书指出，隐私计算作为一项可以实现数据在流转过程中“可用不可见”的技术，其价值被快速发掘并放大，成为数据安全、数据保护市场的关注焦点。在金融行业，国有大行、股份制银行、头部的城商行/农商行、保险公司、证券公司等均有隐私计算技术在风控场景的布局和尝试。
作为一家以算力为核心的隐私计算技术提供商，星云Clustar深耕隐私计算领域，推动隐私计算落地金融场景，为金融科技普惠提供技术支撑。凭借硬核技术创新与金融场景服务经验，星云Clustar受邀参与了《金融科技蓝皮书》的编写工作，并入选了金融科技产业图谱和区块链产业图谱。
此外，星云Clustar与某头部互联网银行合作实践也同步入选《金融科技蓝皮书》典型应用案例。
该案例中，星云Clustar为某头部互联网银行定制了基于NVIDIA GPU和Xilinx FPGA的联邦学习异构加速一体机，通过GPU+FPGA的算力，大大地提升了联邦学习整个端到端的计算性能。异构加速一体机通过对FATE联邦学习过程中的数据加密、数据解密、数据混淆、密文矩阵乘法，密态加法、密态乘法、模幂算子、模乘算子等操作进行解构和重组加速，实现了性能上成倍的提升。
该案例是星云Clustar以高性能隐私计算服务金融领域业务场景的典型案例之一。星云Clustar认为，未来隐私计算将应用到更多场景当中，而解决系统计算与通信性能问题将是隐私保护计算进一步规模化落地的重要核心。
基于这一趋势洞察，星云Clustar持续聚焦隐私计算底层技术与算力产品研发和产业化实践，推出了业界*异构算力加速方案、业界*隐私计算FPGA算力加速卡、隐私计算软件平台等系列产品，并先后通过中国信通院、国家金融测评中心（BCTC）等多家权威机构的多项测评，提供了兼顾安全隐私与效率性能的解决方案，实现安全、高效、有序的跨主体数据多方协作。
