人类与AI疯狂内卷

这是智慧的时代，也是愚蠢的时代。

十多年前，当聊乔布斯和iPhone还是少数人的酷炫话题时，包括聊得最嗨的那批人，都没有意识到，“移动互联网”这个东西，将如何迅猛地再造这个世界。

此时此刻，同样的故事又在重演……

开年至今，ChatGPT的热度丝毫没有下降的意思，从市场释放的爱意就能看出来：能攀亲带故*，非亲非故的创造条件也得上。

一方面，因为它确实牛。写诗歌、编代码、帮考试、绘画、吹牛无一不通，相比“人工智障”的前辈们，对人类语言的理解和处理游刃有余，且表现欲十足。

短短两个月，用户量就突破1亿，创造历史。

人们憧憬着，AI时代的大门，是不是就要打开了。

另一方面，则是恐惧。

令人惊叹的ChatGPT，只不过是AI初生儿，就近乎无所不能。等它进一步成长，必然会对劳动力市场造成天翻地覆的变化。

届时，绝大部分人，会不会成为没有任何经济价值的“无用阶层”？

这是个看似无解的命题。

01、进步的代价

自珍妮纺织机发明后，人类与机器的冲突，始终是一个广受青睐的主题。

1811年3月，英国本土。

随着自动化纺织机的普及，工厂主们不再需要技术娴熟的工人，更倾向于雇佣廉价的无技术劳动力操作机器，节省成本。

大量手工人因此失业，贫富差距进一步扩大。

在伦敦、曼彻斯特等率先工业化的城市，穷人生活急剧恶化，平均预期寿命缩短了10年，仅有40岁。

为了生存，他们愤怒地集结在一起，砸毁机器和作坊。这股骚乱，短短两年便蔓延至英格兰全境。

史称“卢德运动”。

在与政府对抗的过程中，卢德党人大批入狱，或被流放到澳大利亚。

1907年，纽约市共有600名点灯人。他们的职责，是在每天黄昏时分，爬上路灯柱，点燃瓦斯路灯，避免城市陷入黑暗。

然而，1880年诞生的电灯，仅仅发展了20余年，就要取代这些人的工作。

当年4月，一场点灯人的示威游行，爆发了。

他们的结局显而易见。

历史上，类似的故事实在太多。

每次科技进步都会迅速淘汰一批人——而它对人类社会产生的收益，往往要在一代人以后，才能显现。

当然，至少以后来者的视角，科技进步的结果，总是好的。

以第二次工业革命后的美国为例。

1909-1949年，得益于两次世界大战的收获，美国成为电气时代的主导者，重大发明接连诞生，刺激汽车、飞机、电话、家电等行业蓬勃发展，创造了大量职缺，美国贫富差距开始缩小。

这个时期，蓝领阶级的话语权越来越大，收入足以让一家人过上体面生活，并将后代送入大学接受教育。

在全民步入中产阶级的背景下，60年代的美国，贫富差距达到历史*值，黑人平权、嬉皮士等社会运动风起云涌。

也正因如此，美国人至今都在怀念那个时期，这一点我们在许多影视作品中都能看到。

但历史总是在不断前进的。

1946年出现的计算机，经过二十年的发酵，终于开始对人类社会产生实质性影响。

冷战秩序中，苏美两国通过电子和原子能技术，开辟出电子信息时代，将人类社会拖入第三次工业革命中。

彼时，美国报纸每日的热点新闻，几乎都是“自动化技术会不会导致失业”。

被逼无奈之下，肯尼迪不得不出面回应，称：未来10年，每周将提供2.5万个职业，给那些因为科技进步而失业的人。

从结果来看，虽然控制住了失业率，却无法保住注定成为“代价”的那批人。

随着各种机器的自动化程度迈入了新台阶，作为美国社会中流砥柱的大批蓝领（大部分是机器操作员），重要性越来越低。

反之，受过大学教育的白领阶层，更受就业市场青睐；同时，美国的教育系统，并没有将更多人培养成适应新时代的高技术员工。

造成的结果，是低收入、高收入群体越来越大，只有中产阶级越发弱小，加速了阶层分化，从而导致美国今天的民主危机。

当然，科技革命并非*原因，同时还有冷战结束、超全球化等因素影响。

回顾前三次工业革命进程，我们应该能发现，它们有本质上的不同。

工业1.0，主要标志是水力和蒸汽机，实现了机械化，是“替代型”的科技变革。手工业遭到毁灭性打击，所以会导致大量人失业。

工业2.0，则是“赋能型”，主要标志是电力和电动机，实现了电气化。虽然在前期也导致了部分人失业，但期间诞生的无数发明，反而增加了更多就业机会。

工业3.0，也是“替代型”科技变革，要标志是电子和计算机，实现了自动化，大批技术人员只能被迫转入服务行业，阶级分化加速。

那么，即将开始，或者说已经开始的工业4.0——智能化变革，是哪种类型？

很遗憾，大部分AI技术，都是“劳动替代型”。

02、失去的地位

在人类忙着卷来卷去的时候，AI已经完成了一次重要进化。

尽管ChatGPT的“无所不能”，只表现在部分领域，但鉴于其学习、进化的速度，我们可以客观和确定地说：

人工智能，已经并将深远的改变我们的生活。

就目前而言，AI对各行各业的改变，可以概括为两方面：定制化和自动化。

先说定制化。

现在各种网购和短视频平台，基本都做到了精准推送，这是大数据根据我们跟系统的互动模式，来学习我们的喜好。

其优势在于，低成本地为每个人提供了“私人定制”。在没有AI的时代，这是不可想象的。

被大数据“监视”的感觉，我们已经体验了好些年了。

未来，随着人工智能、物联网进一步发展，所有人的业余生活将更加丰富，看到的、听到的也更加复合自己的心意。

带来的结果，必然是大型媒体越来越难做，互联网内容更加碎片化、去中心化，从而进入Web3.0时代，我们可以简单将之看作进化版抖音。

对个人而言，这种趋势是好的，能吃到更多数字时代的红利。

再说自动化。

前三次工业革命，已经让绝大部分手工生产实现了流水化生产。而AI带来的，是决策自动化。

比如，工厂中对管道进行检修的前置作业是关停阀门，调度员每天都需要根据具体情况进行调整，产生新的工作顺序并安排给工人去实施。

这样的日常流程中，调度员们虽然会尽力按照规程制定每天的任务，但不可避免会犯错且效率非常有限。

而这种“重复的、蕴藏可挖掘”的模式，如果交给AI，就能通过历史数据高效自动化流程，使得准确率大幅提升，调度员的工作内容，也从制定任务变为审核任务，负担大幅降低。

这种模式，大概率是未来大部分工业的发展方向。

而且还能再度进化。

AI虽然能作出决策，但数据来源还是依赖人工写Python代码和部署模型，这就造成了后续维护成本高的问题。

比如数据格式的变化，或者自动化需求的变化都会导致前期的部署完全白费。

所以现在，许多企业都开始转入巨头们提供的一体化平台，比如英特尔的大数据分析和Analytics Zoo。

这类的平台的作用，就是把我们人工在制造和部署人工智能模型的过程进一步流程化，解决“从前100米到最后100米”的问题，从特征工程到模型部署和更新的问题。

根据以上的例子，我们发散一下，哪些职业和岗位，比较容易被AI取代？

据牛津大学研究：替代概率大于50%的工作与产业为，办公室文员、搬运工、店员、销售、林业、渔业、农业、建造业；替代概率30%-50%为业务运营和个人护理；比较不容易替代的为教育、管理、数学、服务机构、文娱、工程师、法律、医疗等行业。

总体估算，现代社会将有47%的职业被自动化机器取代，主要是低收入、低技术职业。

和前几次工业革命一样。

比如在英国，过去50年里，没有大学学历的劳工实际收入并无增长。而最富有的1%人口，收入翻了3倍。

在即将到来的人工智能时代中，这种两极分化的趋势，很可能继续维持。

一批理想派，天真地认为，当AI普及后，人类的工作时间将大幅缩短，从而有更多的时间享受生活。

60年代，未来主义者曾抱有同样的看法：他们认为，到2000年，美国工人的周工作时长将减少到14小时。

但事实告诉我们，时至今日，美国人的平均工作时长依然超过40小时。相比60年代，并无变化。

套用哈佛经济学教授劳伦斯·卡茨的观点：

只有教育水平超过科技进步对职业的需求，将更多人训练成高技术人才，他们才有工作可做，从而使劳工阶层变得富裕。

这是我国如今大力发展职业教育的*目的，但真正实施起来，真的很难。

就像80年代的美国一样。

毫无疑问，科技的进步，必然有利于人类社会的整体发展。只是在这个过程中，必须要有一部分上个时代的残留品，为之牺牲。

话虽如此，肯定没人想被牺牲的。那么，在人工智能高度发展的未来，那些不容易被取代的职业，又有哪些特征？

或者说，人类继续存在的意义在哪里？

03、存续的意义

现代人很容易沉迷于简单的快感。

刷短视频是最典型的例子：划划手指，永远都有新鲜的刺激满足我们最直接的需求，一秒钟的都用等。

饿了怎么办？切换到外卖app。看到好东西？直接点击下单……

这些过程中，我们所有的烦恼都被产品经理解决了，只剩下快感，一天到晚乐此不疲。等反应过来，天已经黑了。

你*有过这样的经历。

但你会感觉特别空虚，突然觉得人生没什么意义。

即便AI再进化几个时代，它所能带给我们的，也只会是更多的快感和便利，而不是真正的“意义”。

各位，这就是AI时代，我们面临的*危机，同时也是你我的机会。

此处的“意义”，特指只有人类才能创造的东西。

比如，我们看一部电影，可能会泪流满面，也可能觉得浪费时间。花费同样的时间、同样的票价，我们从不同的故事中得到的感受完全不同。

这一点，AI是无法判断的。

尽管ChatGPT也可以写小说、写剧本、拍电影，甚至还能通过大数据计算，哪种表现手法点击率会比较高，工作效率千百倍于常人。

但是，它无法理解，故事到底激发了人哪种情感。

最简单的例子。

大多数人写给初恋的*份情书，是在十几岁的年纪，基本还是初中生，不论文笔还是逻辑性，可谓一塌糊涂。

比如他说，电影院街边的树又落叶了，你还记得那条街吗？我们*次见面的地方……

（可能不是这样，青春期孩子的语气有点难模仿）

这些特有的构建的场景，只有相互交流的人才懂，旁人也能想象出画面。

只有AI不知道什么意思，甚至觉得狗屁不通。

这里有两个关键词，“交流”和“构建”，这两者源自每个人独特的“灵魂”，是AI不具备的天赋。

ChatGPT可以学习生成情书，写最上等，最华丽的语句，一秒钟写一百万字，但那没有任何意义。

当共性被*限度地满足之后，它的价值会越来越低，或者说，它不能满足人类更深一层的需要。

简而言之，未来最稀缺的东西，是意义，不是效率。

这份意义感，是人区别于机器，作为个体存在最后的证明。珍惜你的独特性，它将是你在未来闪耀的最强武器。

假如你创造出的东西能够让一部分人感觉到，它是不可替代的，这段时间没有白白浪费。

那你就是人生赢家。

具体而言，是哪些工作？

最确定的是心理医生、护士、教师这类，本质上是沟通，且沟通的对象多样化，需要做到“看菜下碟”的职业。

以及类似上文写情书那种，创造出独特“意义”的工作。比如电影、文学，AI虽然能编出一模一样的情节，但不会有真情实感，很难让观众产生共性。

乃至科学、艺术、生活中所有关于“创造”的事物，仔细想想，其实有很多。

当然，万事万物都是与时俱进的。

无论如何，AI会渗透到所有人的工作中，未来的世界，一定是人机共生的。

下图取自李开复的《AI Super Powers》一书，安全区的，是人机共生，人类主导，AI辅助；危险区的，是AI独自完成；Human Veneer区，AI是核心，人是表面的执行者；在滑坡区，AI正在缓慢取代人类。

显然，除了最危险的情况，其他三种，人类都是不可或缺的角色。而随着人与AI的合作逐渐加深，必然会催生出越来越多新的职业。

如同前几次工业革命一样。

归根结底，从商业的角度而言，ChatGPT是巨大的机遇；但从生产的角度而言，AI始终是是工具的一种。

工具，要为人服务。

至少在目前，相比起敌视AI，不如抢先学会怎么利用它。

在AI卷死人类之前，那些擅长工具的人，就会利用工具带来的效率，把不肯用工具的人先卷出局。

不要做*出局的那批人。

04、折叠的世界

科幻小说《北京折叠》里，存在着一个特别的城市。

这个城市被划分为三块空间，每天有48个小时。

*空间是上流社会，有500万人，可以享用48小时里24小时的支配权；第二空间代表中产阶级，有2500万人，每天拥有16小时生活。

第三空间是社会底层，有5000万人，一天只有6个小时生活。其中2500万是清洁工人，负责处理整个城市的垃圾。

某天，*空间的*收到一份“自动化处理垃圾”的项目：自动化设备、大规模提取、溶液消毒，成本低且清洁。

这个项目一旦得到实施，就能将2500万人的劳动力解放出来，去做其他事情。

解放2500万人，听起来很美好，但它本身就是*的问题：“解放”=失业，这么多人该如何安置？

所以这个聪明但“反社会”的项目，最终被搁置了。

看到这里，我们应该明白了。

当某种科技创新足够解放大批劳动力，但这些劳动力还没有得到合理安置的情况下，就草率投入应用，需要付出的代价，或许远远不是些许经济数据，就能衡量的。

再重复一次。

每次科技进步都会迅速淘汰一批人——而它对人类社会产生的收益，往往要在一代人以后，才能显现。

这不是杞人忧天，不是将来时，而是进行时。我们这代人已经身处其中。

2017年10月23日的《纽约客》的封面上，一位人类乞丐和他的狗坐在路边乞讨，施舍他的则是匆匆走过的机器人，它们甚至拿着咖啡，牵着机械狗。

这幅插画对应的是文章《Dark Factory: Welcoming Our Robot Overloads》，以密歇根大急流城的一座工程为例，讲述机器人是如何取代人类工人的地位。

绘画的渲染或许有些过度，却直戳人的内心。

等到技术真正成熟，人类能完全享受技术带来的便利时，或许是下一代的事情了。

如果忽视阵痛，这种未来已经足够美好。

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