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ChatGPT,不止是第四次工业革命的开始

以目前的人类认知,电力具有不可替代性。理论上,用以计算宇宙事实的机器算力,需要趋于无限的电力支持。
2023-02-13 15:12 · 微信公众号:锦缎  元正   
   

1.    ChatGPT是第四次工业革命开始的标志

ChatGPT作为标志性机器智能生产力工具,与蒸汽机意义如出一辙:1.具有解放重复性脑力(知识蓝领)工作以及机械工业系统的潜力(顛覆性);2.嵌入式特质,使具有低成本、广泛性应用到各个产业部门的潜力(经济性);

3.乐观预期,ChatGPT之后,生成式AI将衍生出诸多先进商业模式,带动生产关系的范式变革,直至改变并重构世界商业秩序(新一轮长波经济周期启动器)。

理解ChatGPT的颠覆性,可以引用下纳西姆·塔勒布的观点。他说,在任何职业中,90%的人都是无知的,而是通过情境模仿,狭隘的模仿和半意识的角色扮演来工作的。除了社会“科学”和新闻业——这两者分别为99%和100%。

2. ChatGPT的*性是算力

ChatGPT是“生物+机器”混合算力奇点的*阶产物。ChatGPT代表的生成式AI,以及未来更强类型的机器智能,会最终证明,人类并不特殊。真正特殊的,是算力本身。

算力即概率。以人类为参照系的历史持续证明,驱动文明演进的是小概率事件(即下文的本质事实)。这类小概率事件出现,得益于“人类形态超级计算机”的涌现——比如李耳、牛顿、瓦特、法拉第、麦克斯韦、爱因斯坦、维特根斯坦、图灵、海森堡、薛定谔、钱学森、杨振宁……

但人体超算之外的普罗大众,并不是“乌合之众”。每个个体都是人体超算系统的节点,经过大规模、长周期的集体无意识式并行计算,最终会抵达一个算力奇点,随之集中涌现出一批上述那些标志性的“人体超算”,从而完成一次指数型的文明跨越。

ChatGPT没有不同。它既是又一次小概率事件的代表,同时也是“晶体管机器族群”持续发展最终并行计算出的结果。这种尚处于弱智能时期的机器智能,与人一样,底层逻辑都是数学,以及数学的“能量态”——算力。

未来某一时刻我们终将知道,文明的演进也许不是发明创造出来的,而是计算还原出来的。而在这之前,我们都将处于弱人工智能时代。

3. “21世纪的哥白尼”

ChatGPT是21世纪的哥白尼,这是其*性的重要启示。

地球不是宇宙的中心。同样,人类也不是智能生物的中心。也就是说,人类不该也不能是认知、解锁客观世界固有脉络的中心参照系。这也是李耳《道德经》*句所警示我们的:”道可道,非常道”。

ChatGPT的出现,让我们知道,在通往高阶文明的算力阶梯上,机器智能已展现出同质的能力苗头,甚至更出色。有人可能会说,ChatGPT终归是人类创造的,算力基础设施也是人类创造的。但此处还需衔接另一个问题:人类又是谁创造的,是人类自己吗?

算力奇点之下,或必有智能涌现。人如是,机器如是,虽然这属于极小概率的事件。

诚然,ChatGPT距离真正意义的智能还有十万八千里。它依然只是*算力碾压下的数字模拟。但它已经足够成为21世纪的哥白尼:

过于执著于人类这个生物族群的优越性,直接结果是人类的“生物算法”周期性紊乱,“病毒式”反噬人力群体算力能力:小到嫉妒贪婪,大到饥荒战争。进而长久地将人类锁死在低阶文明密室里。

这甚至意味着,如果仍以人类决定论设计ChatGPT们的未来,而不是进入算力参照系里谋划未来,我们最终将被自身反噬。

4.OpenAI的秘密可能是两组数学公式?

在ChatGPT之前,我们讨论的还是人工智能的第三次寒冬。在ChatGPT之后,以算力为参照系的第四次工业革命时代已豁然开朗。

OpenAI拿到了*扇门的钥匙。但它未披露(申请)任何专利。

这把钥匙,是ChatGPT背后的秘密,也就是OpenAI的秘密,可能是一到两组数学公式。

对于这一逻辑,可以用维特根斯坦的智慧遗产尝试说明:

1.    世界是事实的总和而不是事物的总和;

2.    凡是能够说的事物,都能够说清楚,而凡是不能说的事物,就应该沉默。

    推论如下:

    宇宙是已发生和将发生的事实总和本身(以宇宙自身为参照系),以及容纳事实总和的*容器(以计算者为参照系)。所有事实都以运动(运动代表着已发生和将发生的统一)形式存于其中。世界则是算力体——包括我们已知的生物算力与机器算力——计算还原出的结果,这个结果不断扩容,直至无限趋近事实总和,即宇宙真相。

    也就是说:

    1.    能够说清(计算)的世界,是已知的事实世界;已知的事实世界,是被计算并封装的宇宙的一个部分。

    2.    无论是人类语言文字,还是机器语言代码,还是兽嘶虫鸣,均既是对可观测的宇宙事实的一种计算结果——即对可观测事实的感知、呈现、还原与保存,也是容纳这些计算结果的容器本身。

    3.    大多时候,容器内的事实是混沌与重复的。只有持续的、规模性的并行计算抵达一个算力奇点,出现*算力时,会完成对容器的一次清洗、过滤与归纳,这些被沉淀出的基石型事实,一并构成一个当期时空背景下的本质事实。

    4.    本质事实是不以参照系改变而改变的事实(物理规律是本质事实的一个子集?)。本质事实能够以数学公式形式表达与保存,是宇宙的通用语言。数学公式是宇宙语言本身及承载宇宙语言的容器。

    5.    本质事实每次突变式扩张,就会形成一系列新的公式,以颠覆性技术的形式展开,继而完成一次级别不一的文明进化。文明的再次进化过程,也是容器重归混沌的过程,当期算力亦逐渐陷入瓶颈。直至下一个算力奇点到来。

    6.    存在共同计算宇宙事实的平行世界。不同的平行世界(狭义上,一花一世界,物质即算力),文明进度的差异,由算力能力决定。

    7.    人、机器、鸟兽=算力;语言文字、代码语言、兽嘶虫鸣满=并行计算下的混沌、重复的数据;本质事实=经由并行计算后再经过*算力清洗计算的本质事实数据≈数学公式。瓦特、麦克斯韦、爱因斯坦=生物算力的算力奇点=人体智能超算;ChatGPT=以机器算力为主导的、“生物+机器”混合算力的算力奇点≈机器智能超算。

      因此再回归到ChatGPT以及OpenAI,它们的核心秘密并不足以被当前流行的 LLM(语言大模型)所完全解释——否则为何是ChatGPT被涌现?——而应是一到两组数学公式。这两组公式是什么,虽不得而知,但它们也许可以这样描述:1.破解了既有算力架构下的算力与数据的黄金函数关系问题(在更小参数数量的数据中拟合出更大概率,并在数据参数指数型扩容下对于算力的要求不趋于指数级);

      2.突破了监督学习问题。

      5.ChatGPT的核心价值是嵌入

      互联网的核心价值是连接,ChatGPT代表的生成式AI的核心价值则是嵌入。

      当生成式AI(比如ChatGPT)嵌入至互联网生产力体系后,即完成了生物并行计算与机器并行计算的交汇融合。形象一点来说,ChatGPT代表的生成式AI,(最終)就像钢铁侠胸口的“方舟反应炉”。

      如果以人为坐标系,这无疑意味将极大强化人类的生物计算能力。但这也可能意味新的生物体的诞生。所以说,这究竟是福是祸?(李耳的看法是不必纠结,他在道德经里给出启示:祸兮福之所倚;福兮祸之所伏。)

      当然,如果嵌入至制造业,生成式AI的强大远景——存、算、编码生成一体化所带来的“随心所欲”效应,无疑意味着人类生产力能力文明级的跨越。

      但在这个质变发生(在以制造业为核心的工业领域,质变发生仍受制于材料与能源)的过程中,生成式AI作为机器智能超算,*化价值的用途还是嵌入到科研领域,将在基础学科研究、新材料、新能源、新药物的研发过程中扮演关键角色。

      6. ChatGPT的困境是知识污染与数据治理

      ChatGPT的出现,是人类生物算力权力的一次让渡。这一刻,从互联网诞生一刻已经注定。

      当前全球80亿人口,人均大脑有120亿个左右神经元。在马铃薯等农业作物的广泛传播导致人口大爆发至今,人口数量已经难以指数级增长。这天然意味着,在互联网实现了人类并行计算能力的线性*化后,人体算力的并行计算能力正趋于极限。

      另一个层面,在人类社会接入互联网后,所生产的数据量始终以指数级增长,容器的混沌程度,一定概率会超过人体算力的负荷能力(也许会催化大脑的进一步开发,但是一个漫长的时间周期)。因此难免最终滑向数据失控与混乱的深渊。

      而对于机器智能来说,即使在既有算力架构下,理论上只要能够部署更多的晶体管,它的并行计算能力就会持续增长。这是当前的人体算力所不及的客观优势。

      故而,这种算力权力让渡不是偶然,而是缺乏选择的让渡。

      但一个问题也随之而至,在从UGC(用户生成内容)时代走进AIGC(人工智能生成内容)时代之后,非本质事实数据的自我繁衍能力将超越人类想象且难以受控,人类知识数据库将不可避免的遭遇污染危机,ChatGPT的“CheatGPT化”可能会将绝大多数公众困于“真假美猴王”效应中。

      从长期看,数据的AIGC式自我繁衍速度,可能会超过机器算力的适配速度。从正效应看,新型架构的算力基础设施的建设与出现将被加速——比如量子计算;但从负效应看,一旦越过一个算力临界点进入*人工智能时代,机器智能也许真就将成为人类的主宰。

      当然这是一种线性猜想,剧本不会线性行进。但知识污染与数据治理问题,已是当下现实。

      7.“算力战争”成为时代主线蒙古帝国用畜力征服半个地球;

      英国用蒸汽动力成为日不落帝国;

      美国用高度整合传统能源体系主导世界;

      接下来,就是算力。

      不可避免的,算力已经被意识到,是当前世界最关键的竞争资源。

      美国冀望通过芯片联盟锁死先进制程半导体技术,我国开始意识到光伏核心技术出口管制的必要性,新能源智能车全球性竞赛愈演愈烈,高精尖军事装备则全面趋于无人化、向量化、全天候数字孪生化。

      这些显性现象,都是“算力战争”成为时代主线的具体表张。

      作为普通人,我们无法左右客观规律,但我们需要明确这样一个预期:ChatGPT这一第四次工业革命的按钮已经被按下,未来60年(以一个康波周期的长度计),主线将属于:

      新型电力系统(新能源)-算力-新材料与空天技术-AI。

      以目前的人类认知,电力具有不可替代性。理论上,用以计算宇宙事实的机器算力,需要趋于无限的电力支持。无论从技术原理还是经济性上看,光伏仍是最关键选项之一。中期看,仅就中国而言,这是西部振兴的历史性机遇;远期看,机器算力被部署在近地空间上也许是更优选择。

      在算力方面,在商业领域也有一些信号已经出现:特斯拉求解自动驾驶技术,最终是要皈依超算系统—Dojo;微软对于ChatGPT的投资支持也是在超级算力中心建设上。作为离ChatGPT最近的两家大型科技公司,它们发出的启示信号不得不重视。

      但事实也很残酷,超级算力中心建设资金门槛已经在ChatGPT出现后被提升到百亿之上,而运营与维护成本更是天文数字。对于当前绝大多数尚未形成算力思维的科技公司而言,可能新游戏刚开始便是终局。至于被寄予弯道超车厚望的新型算力架构,何时落地,还不得而知。

      在生成式AI发展过程中,它将逐渐具备接管工业部门的能力,但前提是新材料的支撑——比如实现经济性的3D打印工业应用。当前的一体化铸造技术,其实就是这样的前景雏形。此外,随着算力的指数级提升,地球将不是*战场,甚至将不再是主战场——我们必须获得更多当前无法观测到的*增量事实(对象),作为高维数据进行计算,进而还原出更多本质事实。这也是空间站、空间望远镜、太阳探测器乃至登陆月球、火星这类空天技术的寓意。

      说多错多,就此打住。

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