联想刘军：企业大模型是驾驭整个企业运营最重要引擎

1月9日，2024年CES大展期间，联想集团执行副总裁、中国区总裁刘军在接受媒体采访时表示，企业大模型将是智能化转型的加速器，是全新驾驭整个企业运营的最重要引擎。联想AI原生的方案服务，将从咨询开始根据客户的实际情况量身定做大模型实施解决方案，并提供全周期的服务，助力打通大模型产业应用的“最后一公里”。

2023年以来，大模型飞速发展加速重构着企业IT架构。原生于企业大模型的企业Agents就像一个企业负责指挥的智慧大脑，自动理解意图、计划分解，调用企业内部系统，完成多种任务。基于大模型全面加速智能化转型，是每个企业的目标所至。

今年将是大模型应用落地和商业化元年。刘军认为，每个企业都将拥有自己基于云端和本地的大模型。联想希望成为企业大模型落地的实践者、行业大模型场景的赋能者，将与产业伙伴深度合作，基于现有的通用大模型进行二次深度开发，完成对个人大模型和企业大模型的构建，共同把握AI时代新机遇。

方案量身定制与服务全周期：助力完成企业大模型构建

AI大模型的爆发式增长，已经为企业带来前所未有的机遇。其以强大的计算能力和深度学习功能，引领企业迈向智能化新时代，并推动产业升级和社会进步。然而，企业在快速获得通用大模型之后，更多需求将集中到内部业务运营场景的落地，企业内部核心信息比如决策建议等，必须通过本地化部署的企业大模型进行推理、学习及训练。

企业侧将呈现两大发展趋势：一是大模型走向商业化应用对于微调和推理的需求将迅速提升，二是混合大模型将成为企业*。刘军表示，通过自身技术积累和创新，联想已经从两大方面，开启助力企业落地大模型的赋能实践，并形成领 先的技术和方案服务优势。

首先，联想已实现从咨询开始，根据客户实际情况量身定做大模型实施的解决方案。其中，有针对不同行业客户特点的细分行业解决方案，也有对于企业“研产供销服”场景的通用解决方案。

其次，在行业和通用解决方案实施过程中能够提供全周期服务，即根据咨询设计的方案，在部署、调优、升级、运维和运营每个阶段，提供联想专业化的服务。

在全周期服务中，核心的产品工具及平台（PaaS）都基于联想自研技术，包括：企业大模型和企业Agents、推理和训练用的AI平台工具、运维和运营用的智能平台（AI Force）、智能混合云平台（xCloud）和智算中心服务（一次性交付或订阅式服务——联想臻算服务）。其中，原生于企业大模型的企业Agents就像一个企业负责指挥的智慧大脑，自动理解意图、计划分解，调用企业内部系统，完成多种任务。

联想希望成为企业大模型落地的实践者、行业大模型场景的赋能者，助力打通大模型产业应用的“最后一公里”。不过刘军强调，联想不会做通用大模型，而是与产业伙伴合作基于现有的通用大模型进行二次深度开发，完成对个人大模型和企业大模型的构建，共同把握AI时代新机遇。

“专属服务”匹配不同企业阶段：针对痛点开出大模型落地“*解”

大模型浪潮下，企业规模不同或是处于不同的发展阶段，都将面临着不同的智能化需求。因此，联想分别面向大中型企业、中小企业两大群体提供完全不同的大模型服务。

面向大中型企业，早在2022年，联想就联合中国信通院发布了企业智能化转型框架，并推出中国企业智能化成熟度模型，将其智能化水平从低到高划分为L1-L5等5个不同等级，为每个不同类型的企业提供最适合的解决方案与服务。

对于这些企业，联想将通过重点打造混合式大模型的方式，匹配该企业所处智能化转型不同阶段特点，推动大模型的落地应用。具体而言，可分为3种类型：

首先是处于L1/L2发展阶段的企业，过早部署混合式大模型很难获得预期效果。因而对于这类企业，联想可提供从数字底座的建设和优化开始的方案服务。

其次，L3/L4阶段的企业已经拥有一定的数字底座，联想将提供快速部署企业大模型和智能体，助力将原有IT系统完成向新IT、向云化的迁移服务。在这一领域，联想智能IT引擎“擎天”经历了1.0的云化、中台化到2.0 的全面AI驱动阶段之后，已处于3.0 的企业大模型驱动阶段。积累的宝贵实践经验，已外化为AI原生的解决方案和服务。

第三，L4向L5转型阶段的企业，其智能化水平已相对*，联想将提供直接搭建*的企业大模型和企业智能体等服务。

而面向中小企业，联想将依托联想一站式大模型应用服务平台（AI PaaS）——联想百应，帮助轻量、便捷，低成本、订阅式地获得大模型服务。该平台具备模块化插件接入、生态AI SaaS应用分发、OMO智能化服务网络三大特点。

作为一家“双实企业”，联想希望用自身在智能化转型中的实践，一切以客户为中心，站在客户的角度思考务实的智能化转型需求，为给客户真正的业务痛点提供*解，让大模型技术在客户和产业得到真正的落地。