2024，手机厂商向AI“狂飙”

二十年前，一部《魔幻手机》霸屏各大卫视，剧中关于高科技手机的畅想，在当时看起来十分荒诞：

女主角是华人牌2060手机“傻妞”，有手机、真人（也就是现在的人工智能）两种模式，“傻妞”不仅能视频通话、一键传输数据，还能带着主人穿越时空、治病救人……

当时看着有多雷，如今就有多经典。“傻妞”的部分功能如无线视频通话，已经普及到日常生活，而剧中手机与人工智能的结合，正是当下手机行业面临的重要课题。

早在2023年年中，三星就率先提出“AI大模型手机”的概念，甚至放出豪言：三星Galaxy S24将会成为世界上*部“AI大模型手机”。

然而Galaxy S24影子还没见到，就被华为抢了先，Mate 60系列搭载华为自研的盘古大模型，一度卖到断货。随后，AI在手机行业中被提起的几率越来越高，小米、OPPO、vivo、荣耀等新机都或多或少涉及到了AI功能。

春节假期一过，OPPO便发布内部信称，AI手机元年已到，并且宣布将在未来五年投入1000亿元人民币进行AI技术研发的计划。魅族则喊出“AIl in AI”的口号，并在2月最后一天发布全新魅族21 Pro，起步价高达4999元。AI，是魅族“敢于贵”的底气。

以往很长一段时间，手机厂商均集中在屏幕、影像、快充等方向“内卷”，此番大举押注AI，大众喜闻乐见。在这场关于AI大模型的竞争中，没有厂商甘于人后，他们的一举一动也让人们愈发期待颠覆式创新的出现。

01.AI手机，是个新物种？

是，也不是。

2023年下半年以来，全球主流厂商陆续发布了自家的AI手机：

华为Mate 60系列搭载的鸿蒙4.0全面接入了自研的盘古大模型，“小艺”变成能更自然沟通的智能助手；小米14能够在手机上离线进行“文生图”“AI扩图”与“AI去除路人”；OPPO Find X7拥有AIGC消除、智能生成通话摘要、快速生成文章摘要三大卖点；vivo S18系列可以支持用户查找文件、作诗写词、看文创图、总结内容、解答难题、整理材料框架等。

vivo S18系列搭载蓝心小v，可根据需求创作小说

而“新贵”魅族21 Pro，按照魅族的说法，是行业*“AI智能移动终端”，能文生文、文生图，能扩图、消除、生成写真，还能生成一篇完整的种草文案或旅行日记。

不难看出，厂家虽说是各玩各的，但方向基本趋于一致——从之前仅仅是语音交互，扩展到语音、文字、图片、文档等多形式的输入，并且更接近真人对话。在这一基础上，还可以实现部分文档内容的摘要总结、翻译等功能。

但仅凭这些就可以将其定义为“新物种”，属实有些勉强，毕竟一些功能在我们之前的手机中已经出现了。

比如苹果在2019年就推出了AI照片处理技术Deep Fusion，能在一秒内连续拍下的几张照片中使用“像素对像素”技术进行精确叠合，最终合成一张*质照片，这背后也是依据算法。

从用户体验上看，目前的“AI手机”并不是一个新物种，只能是对已有AI功能的优化和完善。当下的众多AI手机，*的变化是搭载了大模型。IDC对于AI手机的定义或许更为全面，其将AI手机分为两类，我们说的AI手机属于以下第二类：

硬件赋能AI手机：

这些智能手机使用加速器或除主要应用处理器之外的专用处理器，以较低功耗运行端侧的AI。这些智能手机已在市场上销售了近十年。

新一代AI手机：

这些智能手机使用能够更快、更高效地运行端侧GenAI模型的SoC，端侧GenAI的示例包括Stable Diffusion和各种大型语言模型（LLM）。这类智能手机在2023年下半年首次进入市场。

2023年12月，谷歌公司宣布推出“*、最强、最通用”的新大型语言模型Gemini，包括三种不同规模的模型：

Gemini Ultra，*、功能最强大的类别，被定位为GPT-4的竞争对手；

Gemini Pro，中端型号，性能优于GPT-3.5，可扩展多种任务；

Gemini Nano，用于特定任务和移动设备。

其中，Gemini Nano被搭载在谷歌Pixel系列最新的Pixel 8 Pro智能手机上，可以体验到录音工具总结以及 Gboard中的智能回复功能。

后来，谷歌又将Gemini Nano放到了三星Galaxy S24中，主要体现在翻译通话内容、智能修图建议、图片搜索、写作助手等功能。

这家巨头正持续在AI“狂飙”。据最新消息，2月21日谷歌宣布推出全球性能最强大、轻量级的开源模型系列Gemma，分为2B（20亿参数）和7B（70亿）两种尺寸版本，2B版本甚至可直接在笔记本电脑上运行。

而国产手机厂商布局的大模型架构主要分为两种：一种是以端侧为主的AI大模型，如小米、荣耀。另一种则是云端协同部署方案，如OPPO、vivo、华为、三星等。

从技术的角度看，AI手机相比以往的智能手机的确是界限分明；只是，我们期待的大模型将对手机体验的“革命性提升”，还尚未出现。

02.比折叠屏更有潜力的风口？

各大厂商之所以下场做大模型，最重要的原因之一是因为整个手机行业未完全走出低谷期。中国智能手机市场出货量已连续多年呈现下滑的状态，2023年更是降至近10年来的*点。

手机市场同质化的加重，也使得消费者换机周期被不断拉长。研究机构Tech lnsights曾调研显示，2023年全球智能手机的换机周期已达到历史最高的51个月，不少用户仍在使用四年前发布的机型。

消费者不愿掏钱包，除了苹果之外的手机厂商也很难再通过智能手机赚到钱。因此，技术上的突破就被厂家视为打破僵局的新增长点，比如折叠屏，就是一次较为成功的尝试。

IDC今年2月发布的最新手机季度跟踪报告显示，2023年全年中国折叠屏手机市场出货量约700.7万台，同比增长高达114.5%。技术的日渐成熟让折叠屏手机的价格持续下探到400-600美元价格段，提高了市场普及率，未来预期还将有不错的增长空间。

而从技术影响力的角度来看，大模型还要强于折叠屏。

有分析师预计，2024年出货的智能手机中将有5%具有AI功能，这意味着今年AI手机出货量将达到6000万部左右。另据IDC预测，新一代AI手机在中国市场所占份额将在2027年达到1.5亿台，超过50%的手机预计将成为新一代AI手机。

从消费者角度看，现阶段选购手机确实没有必要考虑大模型带来的影响，但按照发展趋势，大模型通常会优先搭载在各手机厂商最新高端旗舰机上，再逐步向旧旗舰及中低端机型更新。近几年高端机份额不断增长，已经体现出人们消费习惯的变化——愿意为技术创新支付更高的价格。

乐观的预计，随着AI功能的迭代，未来市场上只有一种手机，那就是AI手机。

03.能否承受大模型之重？

新趋势下，手机产业链从上至下自然都会有新定位和新使命。

在构建AI的体系能力方面，各家“因地制宜”，有着差异化思考。不过其能否跑通，还需要面对技术、成本、市场等众多难关。

首先是底层架构。

手机不像PC一样长期插电使用，电池电量有限，功耗太高，会导致耗电加剧，功耗不够，又无法支撑千亿甚至万亿参数量的大模型。想要手机承担起这一重任，底层的算力架构要变，要能支持APU、CPU、GPU等异构算力。

另外是存储问题。

参数越多，需要的内存就越大。对于大多数智能手机来说，16GB内存已经是很大的容量了，而对于新一代AI手机来说，16GB已经被认为是*要求。

一定程度上，手机内存的大小会决定模型的上限。换句话说，要拥有实现存储资源和模型的智能调度的能力。这意味着新一代AI手机将带来更高的材料清单（BOM）成本，这对原始设备制造商来说既是机遇也是挑战。

当然，也不一定非得让大模型上端，可以将数据传至云端，计算完后再传回手机。不过这也会产生第三个问题：隐私保护。

端侧的数据是本地存储、本地处理（安第斯大模型就是将数据经过硬件级加密存储在终端本地），但放在云端就面临泄露和窃取的风险。如何做到善用数据，不让AI“既帮助好人，也帮助坏人”，每一位从业者都责无旁贷。

说到最后，AI手机这事儿能不能办成，还是要看体验。

手机厂商需要解决模型泛化不足的问题，以确保模型在不同场景下的表现都能够满足需求。现阶段，大模型与手机的结合还没有到颠覆性的程度，用户的习惯也还需要培养。未来是否会出现一个“杀手级”应用，将成为决定用户买单与否的核心要素。

尾声

今年两会，“人工智能+”被写入政府工作报告，大模型作为人工智能新一轮发展的核心引擎，正引发一场全新的工业革命。细化到AI手机的赛道上，想要跑赢，要看谁能先找出一个让消费者不得不买的理由，依靠“画饼”和“假想”做出的需求和创新，最终也不会被消费者所接受。

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