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硅谷AI人才之争,正在陷入疯狂

OpenAI一直在抛出巨额薪酬,狠挖特斯拉墙脚。不幸的是他们已经取得了一些成功。
2024-04-08 09:45 · 微信公众号:量子位  鱼羊   
   

硅谷AI人才之争,正在陷入疯狂。

马斯克本人都亲自盖章:“这是我见过最疯狂的人才大战。”

能有多疯?

一方面,扎克伯格谢尔盖·布林这样级别的大佬被曝正亲身参与到AI人才的争夺之中

据The Information消息,小扎已经干起了猎头的活儿:亲手写信给DeepMind的研究员,诚邀他们跳槽加盟Meta。

布林这边流传出的消息则是,为了挽留即将离职转投OpenAI的员工,这位谷歌创始人亲自出马打起了电话,又是谈加薪又是给福利,主打一个只要人留下,条件都能谈。

这还不算完——

另一方面,马斯克旗下的xAI,已经到了跟自家老大哥特斯拉“抢人”的地步……

用马斯克自己的话说,就是xAI不提供offer,人就被OpenAI挖走了

OpenAI一直在抛出巨额薪酬,狠挖特斯拉墙脚。不幸的是他们已经取得了一些成功。

而马斯克提到的这位Ethan Knight,甚至还没到“主管”级别,在特斯拉的title是机器学习科学家。

1、大厂CEO亲自下场抢人

事实上,硅谷大厂的相互挖角和人才流动正在呈现加速之势。

仅在上周,Meta就失去了三位高级AI员工:

包括AIGC高级总监Devi Parikh、计算机科学家Erik Meijer(简称梅叔)和Meta AI研究科学家Abhishek Das。

前两位在Meta都干了7、8年,而Das小哥博士期间就一直和Meta保持合作,一毕业就加入了这家科技巨头。

人走也就算了,梅叔还在自己的社交媒体上留下了这么一段话,属实是一石激起千层浪:

如果你想在大模型的基础之上构建些很酷的东西,那么待在大公司内部确实没啥优势。

另外,据《华尔街日报》去年6月的报道,新一波生成式AI浪潮冲击之下,Meta至少有1/3的AI研究人员因为职业倦怠和对公司缺乏信心而离开。

如此压力之下,也难怪扎克伯格忍不住亲自出马,用个人邮箱为Meta招揽人才。

Meta的人才优惠政策还不止于此:

现在,Meta还向AI人才们提供了免面试入职的机会。

一些“潜规则”也开始被打破。比如,以前Meta不会用升职加薪来留住想要跳槽的员工,但现在,情况变了。

小扎的努力确实收获了一些成效。

人才流出的同时,也有来自竞争对手的新鲜血液加入。

比如DeepMind的高级工程师Michal Valko就在X上宣布,加入Meta担任Llama首席工程师。

出手抢人的大佬,不止小扎一个。

谷歌方面,除了前文提到的亲自打电话挽留员工的布林,劈柴哥、Jeff Dean等人亦有贡献。

比如最近刚反向操作,弃OpenAI投谷歌的OpenAI前开发者关系负责人Logan Kilpatrick,就是由包括他们两人在内的谷歌高管力邀而来。

Inflection AI前首席执行官、DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman,则是被纳德拉给挖走了。

2、七位数年薪疯狂挖人

在这种愈加混乱的抢人势头中,薪酬当然是一大重要因素。

连被嘲讽“洼地”的Meta,根据薪资数据网站Levels.fyi数据,机器学习和AI工程师的薪酬中位数也接近40万美元,也就是差不多289万人民币。

毕竟,竞争对手方面,被马斯克点名“撒币”的OpenAI,算上股票,总薪资中位数达到了92.5万美元,约合669万人民币。

Levels的数据还显示,OpenAI向一些高级工程师支付的薪酬,能达到140万美元(约合1013万人民币)。

The Information甚至得到了这样的消息:OpenAI在从谷歌挖人的时候,承诺年薪(主要以股票形式)将在500万美元至1000万美元之间

这种往人身上砸钱的力度,Meta当然不是毫无反应:针对从外部聘请的高级研究人员,Meta也开出了100-200万美元的年薪。

不只是Meta,马斯克同样坐不住了,表示将为特斯拉的AI团队涨薪。

不过,薪酬显然不是这些*AI人才们择木而栖的*标准。

算力,也已然成为核心吸引力之一。

Perplexity创始人Aravind Srinivas就透露,他本想从Meta那里挖个人,但因为GPU没有Meta那么多,对方给婉拒了。

此前,扎克伯格透露,到今年年底,Meta将拥有超35万张英伟达H100。

归根到底一句话,还是资源资源资源

大厂之间人才流动胜负手尚未可知,目前仍是暗自较劲,打得有来有回的局面。

创业公司倒确实已经受到*波负面影响:

CEO出走的难兄难弟Inflection AI和Stability AI,人才家底都面临着严峻考验。

Stable Diffusion核心团队,就在3月底集体从Stability AI离职了。

但正如从Meta出走的梅叔所言,大模型是新的基础设施。AI人才们脑子里的“创意”,未尝不是资源的一种。

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