小哥放弃投行金领工作，干出290亿超级独角兽

AI赛道又迎来一笔重磅融资。

上周，由AI驱动的商业信息搜索平台AlphaSense获得6.5亿美元（约合人民币47亿元）E+轮融资。

本轮由维京投资集团（Viking Global Investors）和BDT & MSD Partners共同领投，摩根大通成长基金（J.P. Morgan Growth Equity Partners）、软银愿景2号基金（SoftBank）、蓝猫头鹰资本（Blue Owl）和阿尔肯资本（Alkeon Capital）参与跟投。前几轮投过的谷歌、高盛也继续押注。

AlphaSense投后估值达到40亿美元（约合人民币290亿元）——这比上轮融资增长了75%。AlphaSense自成立以来已累计获得14亿美元融资。

AlphaSense创办于2011年，目的是为企业提供经营过程中所需的商业信息搜索，搜索对象包括公司文件、监管文件、行研报告、专家电话记录、行业新闻、股票研究等。官网显示，公司的平台聚合了超过10000个数据源。

举个例子，假如我是投资人，我想知道自ChatGPT问世以来，业内对于生成式AI的关注程度。我去AlphaSense搜“生成式AI”。搜索结果显示，全球公司电话会议上被提及了300多次。而时间线来看，2023年之前，这个词几乎没有被提到过。 我就能大概了解生成式AI在当下受行业关注的情况。

AlphaSense创始人杰克·科科（Jack Kokko）是芬兰人，曾在摩根士丹利研究部门工作。他在这个岗位上冒出了创办一个高质量、精准的商业信息搜索工具的想法。当时金融分析师普遍面临信息过载的问题：在如山的PDF中，你得自己一页页看过去，用CTRL+F摘出你想要的，稍不仔细还可能漏掉重要的。更有可能资料全看完没自己想要的。科科和同行们下班后还有周末的时间，几乎都在查资料，不然写报告时间根本不够，他们叫苦不迭。

后来，科科去沃顿商学院旧金山分校读书，遇到了印度裔的同学拉杰·内瓦南（Raj Neervannan），两个人聊得很投机。科科说，老哥你不知道我以前在大摩工作有多苦，为了挑出一点点有用信息，跟沙子里筛金子似的，看东西看得都要吐。内瓦南是个技术天才，擅长自然语言和机器学习。两人觉得，把各自背景结合，通过对专业数据库的连接，通过搜索能解决分析师长期靠手动挖掘数据的痛点。

看到这里，你可能会问：都21世纪了，为什么分析师不用谷歌？

因为谷歌是针对C端用户设计的，搜索结果提供不了B端（企业、投资机构）需要的信息，比如上面提到的行研报告、公司文件、政策报告等等。

科科举例说，在美国食品和药物管理局（FAD）这样复杂的网站上查找新信息和更新的内容很难，而计算机更擅长监测和标记这类信息。通过AlphaSense搜索，可以在几分钟内收集到原本需要一小时才能收集到的信息。AlphaSense 可以完成*秀的单个分析师，甚至是一个分析师团队的工作。

商业信息版的谷歌——AlphaSense——诞生了。

但卖数据这生意，最难的不是技术，是销售。科科一个个电话打过去，跟华尔街投行的负责人推销AlphaSense。开张很难，收获了无数的拒绝。直到一家知名基金公司买了AlphaSense的服务，科科拿着这个案例，后面的销路才打开。

AlphaSense的商业模式不复杂，客户买AlphaSense的账号，可以使用AlphaSense搜索。有的是大对冲基金公司、大投行一下买几十上百个给员工用，有的是私募投资人、分析师自掏腰包买一个自己用。一个账号年费一般在几千美元，团购有优惠。

对冲基金公司是最早批量尝鲜AlphaSense的行业，因为对高质量信息的渴求最紧迫。

早在十年前，科科就通过各种方式对金融行业人士吹耳边风：你们一定要重视技术，尤其是AI和机器学习，因为它们可以提高你的思维和决策能力，最终增强竞争优势。

科科和内瓦南还花了十年时间建立和完善AlphaSense的AI技术栈，并积累数据以持续训练其语言模型，同时还建立了庞大的*商业内容库。AlphaSense的模型则将来自公共和私人研究机构的战略数据点与机器学习管道相结合，使得 AlphaSense 的平台能够深入洞察商业和金融分析，并提供可操作的情报。

AlphaSense服务超过4000家企业，包括银行、投资机构、生命科学、能源、工业、消费品和科技公司等等。官网称，标普100指数中的85家公司是其客户，有高盛、摩根大通、富国银行等金融机构，也有谷歌、微软、戴尔、思科等科技巨头。

截至2024年4月，AlphaSense的年经常性收入突破了2亿美元。

既然是垂直版谷歌，AlphaSense当然不会被真·谷歌错过。

2019年，曾长期担任谷歌（及Alphabet）董事长的埃里克·施密特（Eric Schmidt）领投了对AlphaSense的融资。谷歌母公司Alphabet也多次投资，包括2023年1亿美元注资以及本次跟投。

施密特对AlphaSense的价值有过很精准的概况：信息是当今的商业货币，但数据过于庞大和分散，使商业专业人士难以找到正确的见解来推动关键的商业决策。AlphaSense利用其AI和搜索技术解决这一问题的方式给我们留下了深刻印象，它让企业能够在拥有正确信息驱动其战略的信心下开展业务。

本轮融资后，AlphaSense将以9.3亿美元收购竞争对手Tegus。Tegus拥有一个快速增长的高质量专家研究资料库，涵盖TMT、消费品、能源和生命科学领域的35000多家上市公司和私营企业。其提供的财务数据包括4000多家上市公司的财务数据、关键绩效指标等。

业界认为，强强联手后，AlphaSense可能会推动IPO。

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