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IDC报告:百度智能云连续五年居中国AI公有云市场第 一

2024-08-26 16:23 · 互联网     

近日,全球*的IT市场研究和咨询公司IDC 发布《中国人工智能公有云服务市场份额,2023》报告。报告显示,2023年中国AI公有云服务市场整体规模达126.1亿元人民币,百度智能云市场份额排名第 一(26.4%),自IDC发布中国AI公有云市场报告以来,百度智能云已经连续5年蝉联中国市场第 一。

IDC报告指出,2023年是疫情后第 一年,众多行业企业都面临增长的压力,但AI公有云市场依然实现了58.2%的大幅增长,未来5年AI公有云市场的*增长点是大模型,百度智能云在2023年位居中国大模型平台市场第 一。

目前,文心大模型的产业落地规模全球第 一,已经有超过半数的央企正在使用百度智能云进行AI创新。

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AI公有云市场高速增长:百度智能云连续5年蝉联中国市场第 一

2023年,中国AI公有云服务市场市场规模达126.1亿元人民币,相比2022年增长58.2%。百度智能云、阿里云以26.4%的市场份额获得中国AI公有云市场第 一,百度、阿里、腾讯、华为四大云厂商市场份额合计占比超过90%。自2019年IDC发布AI公有云市场份额报告以来,百度智能云连续五年、第九次获得中国AI公有云市场第 一。

从细分市场来看,2023年,在市场规模最 大(计算机视觉公有云服务)、增速最快的(大模型相关的智能语音、自然语言处理、计算机视觉公有云服务)领域,百度智能云均保持*位置,阿里云、腾讯云也在细分市场增长强劲。

IDC报告认为,百度智能云连续多年高速增长,始终维持*优势,主要有三方面原因:布局全栈AI技术,形成端到端的AI优化机制;在生成式AI、多模态、大模型应用场景、OCR、对话式AI等AI软件方面具备明显优势;拥有最 大的AI及大模型产业落地规模,广泛覆盖金融、制造、能源、互联网等行业。

2019-2023年,AI公有云市场规模连续5年超高速增长,成为全球最 大增长点和新机遇。对于未来的增长趋势,IDC表示,面向未来,大模型、生成式AI对公有云市场带来的影响包括:第 一,快速显著拉动 AI IaaS 市场的增长,原因在于大模型的预训练需要大规模算力,部署到用户端进行微调或者二次训练对算力也有一定的要求。能够提供高性价比、稳定算力的厂商将优先获益。第 二,短期内将带动云上AI能力市场的增长。当前大模型、生成式AI的产品能力都正在研发当中,需要不断地迭代更新,云厂商可以让用户快速获得最新能力。

大模型是未来5年*增长点:百度智能云位居中国大模型平台市场第 一

IDC报告表示,2023年为疫情后第 一年,众多行业企业都面临增长的压力,但AI公有云市场依然实现了 58.2%的增长。未来5年,大模型、生成式AI驱动的下一代人工智能有望带动整体产业穿过下行阶段,重回高增长时代。

IDC上周发布的《中国大模型平台市场份额,2023:大模型元年——初局》报告显示,2023年中国大模型平台及相关应用市场规模达17.65亿元人民币,百度智能云位居中国大模型市场份额第 一。

目前,百度智能云在大模型产品布局、大模型产业落地规模两大核心领域,均处中国第 一。

在大模型应用方面,2024年大模型在全球的产业落地明显加速,这也是中国在该领域可以弯道超车的最 大机遇点。目前,百度的文心大模型已经拥有全球最 大的大模型产业落地规模,广泛覆盖政务、金融、制造、能源、互联网、教育、医疗、手机、汽车等经济支柱型行业。从2024年上半年大模型中标项目情况来看,百度中标项目数量最 多、中标金额总数最 高、覆盖行业最 多。

在大模型产品方面,模型效果好价格低、大模型工具平台完善易用是评价模型厂商实力的硬指标。IDC报告指出,文心一言以及百度智能云千帆平台是2023年最 受市场认可并大规模使用的大模型产品。千帆平台不仅提供包括文心大模型、主流开源大模型在内的近80款大模型服务,还提供覆盖开发大模型、AI原生应用全生命周期的工具链。针对大模型落地成本高的问题,百度智能云今年将文心主力大模型ERNIE Speed、ERNIE Lite全面免费开放,对文心旗舰大模型ERNIE 4.0、ERNIE 3.5进行了大幅降价,进一步帮助客户降低大模型使用门槛和试错成本,加速业务创新。近期,百度智能云还推出文心旗舰大模型ERNIE 4.0 Turbo精调服务,截止当前共计6款文心大模型可在千帆平台进行精调使用,帮助企业利用自身业务数据,训练出更适合企业应用场景的大模型,极大提升模型在业务中的使用效果。

在算力方面,面对大模型高昂的计算成本和算力资源供应短缺的问题,如何在大模型训练推理上高效使用算力、如何扩大算力来源是考验云厂商的核心问题。目前,百度·百舸异构算力平台能够对不同地点、规模、集群的智能算力进行统一管理,并基于芯片性能优化、自动芯片选型、潮汐混部等技术,大幅提升智能算力效能,万卡集群上的模型有效训练时长占比超过98.8%。相同的大模型任务,百舸能够帮助客户将资源成本降低一半。

解决算力不足问题,“一云多芯”是中国企业的必然选择。百舸已经攻克了同一智算集群中混合使用不同厂商芯片的业界难题,帮助企业摆脱单一芯片依赖,打造更有性价比、更安全、更具弹性的供应链体系。百舸能够在兼容昆仑芯、昇腾、海光DCU、英伟达、英特尔等国内外主流AI芯片的同时,最 大程度上屏蔽硬件之间差异,在多芯混合训练任务中百卡规模性能损失不超过3%,千卡规模性能损失不超过5%,均为业界最 高水平。

基于以上大模型产品和产业落地布局,IDC表示,从自研芯片到自研框架再到全面的AI能力,全栈AI解决方案已经成为百度的独特优势。未来3-5年,大模型、生成式AI的快速发展,将为百度智能云再次带来高速增长机会。

中国落地加速:文心大模型产业落地规模全球最 大,服务半数央企

2024年,大模型在中国的产业落地明显加快。2024年上半年,大模型可统计到的中标金额约9.38亿元,远超2023年全年大模型中标项目披露金额7.89亿元。从中标项目行业来看,大模型项目主要分布在教育、能源、电信、政务、金融五大行业,传统行业以及央国企为代表的行业龙头正在深度参与大模型落地。

从中标方来看,大模型项目的中标单位集中在百度、智谱华章等主流大模型厂商之中。其中,百度在主流大模型厂商中一举拿下三项第 一:最 多中标项目数量(17个)、覆盖最 多行业(6个)、中标金额总数最 高(9297万)。

目前,文心大模型产业落地规模全球第 一,已经有超过半数的央企正在使用百度智能云进行AI创新。百度刚刚公布的2024Q2财报显示,百度文心大模型日均调用量超过6亿次,半年增长10倍。百度智能云千帆平台累计服务15万家客户,累计帮助客户精调了2.1万个大模型,帮助客户开发出了55万个AI原生应用。文心大模型、千帆平台已成为最 受市场认可和广泛使用的大模型产品。

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在政务领域,中华全国总工会联合百度智能云打造了AI法律咨询助手,为劳动者提供精准的法律问题解答、快速计算劳动赔偿金额、生成个性化案情评估等便捷服务。相较于传统的开发模式,整套系统及应用的交付周期从3个月大幅缩短至1个月。

在工业领域,中化信息携手百度智能云,共同探索利用大模型进行新型材料的研发。中化信息基于千帆AppBuilder打造的“化小易”知识助手,能够基于自然语言提问,快速检索并回答分子特性、分子合成路线等专业知识,替代了传统的人工查询方式。目前,特定分子的检索效率能够提升5倍以上,极大提高了研发工作效率。

在交通领域,贵阳市公安交通管理局与百度智能云一起,在贵阳观山湖核心区的31个关键交通节点部署了AI信控系统。通过引入交通信控大模型,对各路口、各流向的交通流量进行精准感知和预测,动态调节路口信号灯时长,缓解交通拥堵。目前,贵阳市工作日车均延误时长下降多达15%,全国城市拥堵排名也从过去的第4位,下降至第25位,AI与大模型功不可没。

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