美图宜肤肤色检测算法推荐底妆产品，推动购买转化率从56%提升到93%

12月18日，主题为“中国式先进制造”的化妆品报年会在武汉召开，美图宜肤围绕AI在皮肤分析与诊断方面的应用进行了分享，并公布了一项皮肤检测研究新进展：一种基于深度学习的精细化肤色识别方法，拥有自动化特征提取、处理复杂数据的能力、持续学习和泛化能力。

美图宜肤方面介绍说，在传统算法中，无法有效区分与肤色接近但存在差异的区域，以及因姿势偏移造成结果前后不一致的局限性。美图宜肤研发的基于深度学习的精细化肤色识别方法能充分学习肤色变化的规律，能精准识别痣、斑、痘等跟肤色比较接近的皮肤问题，有效解决了传统算法的局限性，大幅提升了肤色检测的稳定性，避免误判。

基于深度学习的精细化肤色识别方法，美图宜肤还推出了利用AI技术向用户推荐最合适的底妆产品的功能。该功能将美图宜肤推荐底妆的准确率从传统的29%提升到了82%，购买转化率也从56%提升到了93%。

目前，AI在抗衰老领已有巨大落地潜力。美图宜肤通过分析43万名志愿者皮肤状态，揭示了衰老的关键时间点，为制定抗衰策略提供了重要依据。

此外，美图宜肤皮肤检测与数字化标准联合实验室通过美图宜肤的分析结果，了解消费者的护肤需求，并探索背后的生物学机制，以指导成分和配方研发。

在实际应用方面，美图宜肤皮肤检测与数字化标准联合实验室借助美图宜肤对志愿者面部衰老特征采集和分析，并开发了面部衰老评测系统，同时利用众包平台进行精准评测，并基于这些数据开发了适配化妆品功效检测的AI模型，AI模型已经在多个权威机构进行了测试，显示出显著的改善效果。

在行业研究方面，美图宜肤皮肤检测与数字化标准联合实验室参与制定了包括《⼈体⽪肤分龄抗衰⽼评价标准表》多个行业标准的撰写和发布。同时进行了面部三维结构对衰老影响的研究，并开发了AI皱纹检测技术在动态视频中的应用。

护肤行业分析师表示，美图宜肤的创新应用展示了AI技术在化妆品领域的巨大潜力，基于深度学习的精细化肤色识别方法上线后，将通过精准的皮肤分析、个性化护肤建议和科学的产品推荐，带来了不仅仅是化妆品行业的技术革新，也为消费者提供了更佳科学、个性化的护肤体验。