2025年11月,数禾科技战略分析Agent正式上线,具备智能取数、智能绘图、多维归因分析等核心能力,分析深度可媲美基础分析师水准。这一里程碑,是数禾科技历经十年技术演进、向"Fin-Robot(金融机器人)"*愿景持续迈进的最新注脚。
从2015年初创期搭建基础技术栈,到2020年提出数禾2.0战略并系统推进策略化与数字化建设,再到2024年以来以大模型技术全面驱动智能化跃迁——数禾科技的技术演进轨迹,折射出一家金融科技企业从"业务支撑"到"智能驱动"的完整范式转变。系统可用性从95%跃升至99.9%,策略一站式平台日均调用量达数亿次,核心技术全面转向自主研发并年节省成本超千万元——这些可量化的成果,是技术长期主义的具象呈现。
三阶段演进:构筑Fin-Robot的技术底座
数禾科技的技术发展可划分为三个阶段,每一阶段均有清晰的战略重心与可追溯的关键成果。
*阶段(2015-2019):技术奠基。以AWS云平台为起点,数禾科技快速搭建基础架构,并于2019年启动微服务改造,引入Spring Cloud技术栈,将单体应用拆解为独立业务模块,破解了早期系统的性能瓶颈与代码高耦合问题。这一时期,公司同步建立了规则引擎和离线模型平台,为后续策略化能力的深化奠定基础。"外采+自研"并行策略让业务快速落地,也为后续全面自研积累了工程经验。
第二阶段(2020-2023):策略化与数字化。"数禾2.0战略"的提出,标志着技术建设从零散推进走向系统化布局。PDCA闭环体系逐步成形,决策引擎HEngine、模型平台HModel、特征平台三大核心系统先后完成全自研落地。核心基础组件完成重构后,节点支持水平自动扩容,任务延迟缩短90%,吞吐量提升10倍。到2023年,公司推出实时报表,完成业务小时报架构升级,将数据洞察从日级压缩至小时级。2021年,数禾科技完成信息安全等保三级认证、ISO 27001、金融APP合规备案等多项资质认证。
第三阶段(2024年至今):智能化跃迁。以GPT、DeepSeek等大模型技术的突破为契机,数禾科技开启从"系统+AI"向"AI+系统"的范式转换。公司级AI智能平台建成,DeepSeek实现私有化部署,技术中心全员普及AI编码、AI测试、AI运维能力,将人工智能深度融入DevOps体系。2025年发布《数禾企业级大数据治理白皮书》,构建覆盖数据全生命周期的治理框架,通过"可视化指标治理监控大盘"解决数据不一致问题,为AI应用落地奠定高质量数据基础。
自研三大引擎:数禾科技的技术护城河
数禾科技技术竞争力的核心,体现在三大自研平台的协同运转上。
决策引擎HEngine,是数禾科技业务策略执行的中枢。它的落地彻底替代了早期外采决策工具,让业务策略调整不再依赖研发排期,实现配置化、秒级响应。HEngine支持复杂逻辑编排,能够处理并行网关、任务等待等高复杂度场景,为信贷审批、额度管理、风险控制等核心业务链路提供实时决策支撑。这一引擎的全自研落地,是数禾科技掌握核心技术主导权的重要标志。
模型平台HModel,是数禾科技AI能力孵化与部署的基础设施。基于MLOps理念,HModel覆盖模型全生命周期管理,提供特征工程对接、模型回溯验证、多版本部署、自动化CI/CD、智能调度与弹性伸缩等完整能力,并构建"数据准确性-数据稳定性-模型有效性"三位一体质量保障体系,确保每个上线模型的稳定性与可解释性。
特征平台解决了过去特征资产散落多系统、开发流程割裂、质量监控缺失等痛点,实现特征全生命周期统一管理与自动化监控告警,显著缩短特征开发周期,提升特征复用率与质量一致性。三大平台协同,支撑着数亿次日均调用背后的每一个实时业务决策。
AI落地场景:从概念到价值的工程转化
技术的价值,最终体现在业务场景的落地与用户价值的创造上。数禾科技已在三大核心场景实现AI的规模化应用。
智能客服全面升级。大模型技术驱动了还呗客服体系的系统性智能化迭代。通过精准语义识别与上下文理解,客服机器人实现情绪安抚与拟人化交互,AI自助服务解决率高达98.7%,覆盖APP、微信、客服热线等全渠道,7×24小时无间断运行。2025年,数禾科技自研大模型项目进入灰度测试阶段,语义理解与意图识别能力均优于此前引入的第三方方案,标志着客服智能化进入自主可控的新纪元。
智能风控持续强化。数禾科技将AI深度融入风险识别与反欺诈体系,借助大模型对黑灰产行为特征的深度学习和模式识别,动态防御体系能够快速响应黑灰产新变种。截至目前,系统已成功识别受诈风险用户3万人,阻断8000名用户的潜在风险交易,为用户挽回潜在损失超1.3亿元。
战略决策智能化。2025年11月上线的战略分析Agent,将过去需要数天完成的经营分析工作压缩至小时级,可直接输出智能图表与多维度归因报告,大幅提升组织的经营决策效率,是数禾科技"AI放大人的能力"理念最直接的工程落地。
数禾科技五大明确的智能化演进方向,指向同一个终点:构建真正的Fin-Robot——让系统能够自主学习、自主决策、自主优化,实现金融服务的端到端智能化。十年技术积淀所形成的技术自主、数据驱动、AI原生三重能力,正是数禾科技驶向下一个十年的核心引擎。