英伟达收购阿里前副总裁AI创业公司，加入云服务市场激战？

据外媒最新消息，英伟达（NVIDIA）即将收购一家名为 Lepton AI 的AI创业公司。

尽管官方尚未公开确认，但坊间已有多家权威外媒指出，这笔收购交易规模可能在数亿美元级别。

Lepton AI 这家成立仅两年的AI初创公司，目前看似体量不大，却因其创始人及技术方向备受瞩目。

1. “Caffe 之父”贾扬清的背景与影响力

Lepton AI的创始人，这位前阿里巴巴副总裁，同时也是人工智能圈内的知名人物——贾扬清。

他最为人所熟知的成就，莫过于在加州大学伯克利分校攻读博士期间创建了深度学习框架Caffe。

这款开源框架一度是深度学习社区的“明星产品”，广受开发者喜爱，并在学术研究与工业应用中都有过广泛应用。

贾扬清在清华大学自动化系完成了本、硕阶段学习，随后远赴美国深造并在全球顶 尖的计算机科学学府持续深耕AI技术。

在阿里云任职的4年期间，他又推动了诸多大规模分布式计算与深度学习项目落地。2023年3月，他离开阿里云并宣布投身于自己的AI创业项目，次年（2024 年）当选美国国家人工智能学院院士。

如此履历，也为Lepton AI赢得了技术派和投资界的持续关注。

2. Lepton AI 的核心定位与产品布局

Lepton AI主营业务致力于打磨AI底层基础设施架构，目标是降低 AI 应用开发与部署的门槛。

在其愿景里，开发者能通过产品化的方式更容易地完成训练、部署和扩展，从而更高效地进行大模型的落地与迭代。

成立至今陆续推出了两款核心产品：

FastGPU：主打经济高效和可靠的云GPU 解决方案，于2024年6月上线，旨在以更具性价比的方式为开发者提供强大的计算资源。

Lepton Search：2023底推出的对话式搜索引擎，据称核心代码量不到500行，却成功基于 Lepton AI 平台实现了智能搜索功能，开源版本（GitHub）发布后迅速登上热榜，让人不禁想起早期用极简代码撬动复杂深度学习框架的“黑客式”创新思维。

除了产品，Lepton AI 也在推动一系列基础工具和云平台建设，比如提供Python SDK 支持 HuggingFace 模型集成，以及通过从GitHub 仓库直接创建AI模型的方式，进一步降低AI开发的门槛。

可以说，在技术细节与功能方向上，Lepton AI 展现了丰富的想象力与落地能力。

2023年5月，公司完成了天使轮融资，融资规模达1100万美元，投资方包括Fusion Fund和CRV风投。

创始团队中除贾扬清外，还有ONNX 联合创始人和etcd创始人等资深技术人，阵容可谓豪华。

3. NVIDIA的收购逻辑：对抗云服务巨头与实现多元化

在硬件层面，NVIDIA 长期占据高性能GPU市场的领导地位，营收与利润增长相当可观。

然而，亚马逊（AWS）和谷歌等云服务巨头也在尝试推出自家可替代或低价租赁的 AI 芯片，以削弱对N卡硬件的依赖，并且不久前谷歌以320亿美金大手笔收购云安全公司Wiz。

面对这种竞争，NVIDIA选择主动“下场”，拓展由硬件到“云+软件”的更多领域，在战略层面极 具意义。

一方面预示着持续性巩固GPU租赁与云服务市场，由于Lepton AI 本质上是一个面向 GPU 服务器的租赁与管理平台，能为开发者和企业提供“一站式”的训练与部署资源。

NVIDIA 收购其业务后，相当于直接拿下一个可观的云端客户群体，并在软件与应用层面更深地参与到客户日常的研发生产之中。

另一方面，可以看出英伟达在正面突进应对亚马逊、谷歌自研芯片的威胁。

亚马逊早已推出基于自研芯片的云服务，谷歌也有 TPU（Tensor Processing Unit）在学术和工业界得到多重应用。

如果NVIDIA仅仅停留在提供硬件的角色，那么潜在客户的采购决策就容易受到各种自研芯片方案的冲击。

纵观当下的市场环境，NVIDIA也急需多点开花，既在硬件上稳住龙头地位，又在云端与软件生态中持续深挖。

一体化AI基础设施布局，对于有志于“掌控全局”的大厂而言，从芯片设计、硬件供给到软件栈、云平台甚至到应用模型的全链路整合，才是真正的“终 极护城河”。

收购Lepton AI，正是将AI软件与硬件深度捆绑，从基础设施到服务更好地打包提供给企业客户，在竞争激烈的云计算市场站稳脚跟。

值得注意的是，Lepton AI在GPU服务器租赁与AI云平台方向并非一家独大。

与其功能和业务思路相似的Together AI，虽只比 Lepton早成立一年，却已经融资超过5亿美元；

而由前Meta PyTorch 团队成员创立的Fireworks也在去年完成B轮融资，英伟达作为投资方之一。

“敌在明处，友在暗处”，可以想见，NVIDIA 整合Lepton AI后，还将面临与其他创业公司、以及AWS、谷歌云等云巨头的多线竞争。

然而，NVIDIA的优势在于其在GPU硬件及其生态体系中的深厚实力，这一点是任何一家新创无法轻易撼动的。

只要能够快速将Lepton AI 的业务模式与自身硬件和软件解决方案相结合，构建起一体化服务的长板，NVIDIA 便有机会在云端开发与租赁市场中抢占先机。

4. 未来想象空间将愈发多样化

对于那些拥有前沿算法与创新产品、且具备出色技术团队的 AI 创业公司而言，Lepton AI 很可能成为新的范例——只要切中痛点，具备独特卖点，就有机会被业界巨头相中。

从Caffe到ONNX，从开源社区到云平台服务，AI 技术人正借助多维度的创新去撬动行业格局。

如果收购成功，NVIDIA 很可能在短时间内加大布局力度，甚至不排除在未来收购更多同类型或互补型企业，以求快速完善云服务能力。

英伟达此举势必引来亚马逊、谷歌、微软等玩家的强烈关注，这些云厂商或许会在下一步推出更有针对性的竞争策略，生态竞争可能进一步白热化。

当然，愈发融合的生态链也会推动大模型开发与部署将更加多元，随着更多参与者在深度学习底层框架、云GPU解决方案以及大模型一键部署上发力，开发者选择也会更丰富。

未来不单单是靠硬件计算性能来取胜，如何在软件层面实现最 优成本与效率，甚至如何构建具有差异化的模型商店与应用生态，也将是衡量一家 AI 基础设施提供商能否立足的重要指标。

从Caffe的问世到如今Lepton AI可能被英伟达收入麾下，人工智能领域的演化轨迹让人感慨。

回顾贾扬清的职业发展，可以说，他的每次跳跃都将技术推到一个新高度。

这场据传数亿美元的潜在并购，对于“硬件霸主”英伟达而言，是战略多元化与云端布局的重要一步；

而对Lepton AI来说，这既是一次阶段性的成功，也可能是下一个更大梦想的起点。

大公司与创业团队之间的合作与对抗，在 AI 这一产业热潮中早已屡见不鲜。

无论这起收购最终能否尘埃落定，留给业界的启示都在于：技术与市场相辅相成，硬件与软件深度结合，方能在持续进化的竞赛中跑得更远。

随着人工智能持续升温，英伟达会否继续收购更多团队，也成了外界关注的一大悬念。

毕竟在充满变数的 AI 世界，“想象力”往往是最 具价值的核心推动力。

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