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张纯信
复旦大学国际金融学院学术副院长
金融科技研究中心主任、金融学教授
历经多次达沃斯的论坛和密会，本年的WEF留下了几个印象与灵感，以下简单叙述。
AI无处不在
今年的达沃斯处处可见AI两个字母，几乎是拍个照片都避免不了招牌上写着各个公司行号招牌广告上关于人工智能的痕迹，走十步路经过两三个会议室又是另一个关于人工智能的密探与对话。我院金融科技研究中心也不例外，组织的也是关于中国人工智能发展的分论坛，汇聚了全球8位专家进行闭幕讨论，参加福布斯和MIT与Stanford University的Imagination in Action 论坛，和Leading Beyond Borders论坛也都是围绕这个话题邀请了数十位专家分享。原来聚焦于多国贸易、可持续发展、数字经济等类题目今年的曝光越显低调，似乎目光都集中在AI。
AI越强大，人类就越矛盾
一边站是强大的技术推动者，主张L3，L4AI的降临已指日可待，北邮AI 的机器人非但能取代劳动力，还有管理人类劳动的能力了。甚至于L5 AI 的战略思维人工智能也不远了， AI能当CEO，AI能操控战队，自主的生成战略并且发号司令执行。另一边则是担心AI能否操纵人类思考，引导人类思维。某一转指出在销售行业，AI将利用大数据了解人类消费思维并生成导引性广告，叫你喜欢红色，你就喜欢红色。
监管同样碰到挑战，一边站的是认为过多的监管将抑制创新，强监管国家将落后，且只要有一方做了突破，其他人就落后。另一边则是认为，只有有效监管才能保证产业的正常发展。在人类历史中，一旦产生对立，就将面临无限放大，狼式竞争，后果不堪设想。只有全球发展才能保证伦理的维权和可持续的进步，而这个观点几乎得到所有参与者的高度认可和重视。有一位人类学专家的观点印象特别深刻，他提出人类协同的成功案例均有一个特征就是达到mutual recognition of vulnerability，就是多方均意识到易损性和风险，这点认为大多人已有不同程度的觉悟。
科技的发展应聚焦于学习、知识提升而不是无谓的套利和市场操纵。人们大致共识目前的AI产业面临价格市值的泡沫化，投入过高而实际的价值体现整体低于期待，有效的人才培养远滞后于硬件的投入。然而，有效的监管全球性的需要大幅提升来促进人机协作，防止人类单方向被替代。AI如何为公众创出价值，得到大众人类的信赖变成主题。
中美AI发展竞争关系
两国在AI发展的关系默认为竞争，但多数人也认为强迫不是协同发展的上策，而是要让各个国家都扮演不同的角色，各个都在生态中有共存的意义与动力，今天是AI taker，将来也能是giver，不一定在技术前沿方面而是在整体的生态发展、治理共识、应用场景法阵、人才培养，各个有角色。AI能使每一个国家乃至于每一个人都发现前所未有的生产力和创新能力，是能颠覆商业模式和全球经济发展趋势，而科技属于共有的无非就是先后使用的问题，于是同样需要全球性的管理和治理方案。
美国是重要的科技创新、突破的科技发展大国，不断地迭代，不断地突破瓶颈，但没有应用和场景一样是不通的，且可能产生巨大的伦理风险。中国则是应用大国，有着源源不绝的场景不断开发，也已经成为全球语言大模型的最 大下载量国家了。与其说是竞争，不如说是在不同维度共同推动人工智能产业发展。只有进一步的协同才能让这颠覆性的科技为全球人民服务，创造下一阶段的人类发展。
