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卡帕西官宣加盟,Anthropic这次真的要超车了

5月19日,AI圈顶级网红安德烈·卡帕西宣布加入Anthropic,将组建团队用Claude加速预训练研究,其加入被视为对Anthropic能力的最强背书。
·虎嗅网赵致格

AI投资人解读

· Andrej Karpathy加入Anthropic,他曾参与OpenAI初代大模型底层架构搭建、掌舵特斯拉自动驾驶AI团队、在OpenAI深耕大模型训练技术,还成功创业。Anthropic企业市场份额达30.6%,年化收入430亿美元,二级市场估值1万亿美元。
· 行业竞争激烈,技术更新快,可能影响Anthropic发展。
总结:Karpathy的加入为Anthropic带来强大助力,其在大模型领域经验丰富。Anthropic凭借自身实力在市场份额、收入和估值方面表现出色,但面临行业竞争等风险,此次合作有望推动其在前沿大模型研究上更进一步。内容由AI生成,仅供参考

5月19日,全球AI社区迎来了一颗重磅炸弹。OpenAI的联合创始人,前特斯拉AI 总监,同时也是AI圈*网红的安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)突然在个人X账号宣布加入OpenAI的死对头Anthropic。

卡帕西的跳槽发言是这样的:“个人近况更新:我已正式入职Anthropic。未来数年,大语言模型领域的前沿发展势必迎来*塑造行业格局的关键时期。我十分欣喜能加入这支团队,重新投身研发工作。我依旧怀揣着对教育事业的满腔热忱,也计划在合适时机重启相关研究与实践。”

Anthropic公司的预训练团队负责人尼克拉斯·约瑟夫(Nicholas Joseph)迅速转发了这条推文,并表示:“热烈欢迎安德烈加入预训练团队。他将组建一支新团队,聚焦于利用Claude来加速预训练研究。我觉得没有任何人比他更适合干这个,非常期待我们先接下来的合作。”

实际上,这不是卡帕西*次跳槽了。在他此前堪称传奇的职业生涯中,每当当前平台不再是前沿核心战场,卡帕西都会转向其他平台,让自己始终跟上时代的浪潮。

2015年到2017年,刚从斯坦福大学博士毕业的卡帕西加入OpenAI,成为11位创始人之一。作为创始核心成员,卡帕西深度参与初代大模型底层架构搭建,是GPT技术体系的早期拓荒者。

在2017年到2022年,卡帕西加入特斯拉担任AI总监,掌舵自动驾驶AI团队,搭建出纯视觉Autopilot 体系,让特斯拉成为全球视觉自动驾驶路线的标杆。

最近马斯克和OpenAI的诉讼中曝光了无数陈年资料,其中也包括马斯克当年亲自把卡帕西从OpenAI挖到特斯拉的往事。庭审出示的邮件显示,马斯克曾这样评价卡帕西:“论计算机视觉领域的实力,他堪称全球第二,仅次于OpenAI联合创始人伊利亚・萨茨凯弗。”对于挖走卡帕西一事,马斯克称“OpenAI 那帮人怕是要恨死我,但我别无选择”。

而在23到24年,卡帕西上演了一出“*归来”,重新回到OpenAI。这一次,卡帕西在深耕大模型训练技术,工作重心是做midtraining+合成数据生成,解决大模型数据瓶颈。

从24年到26年,再一次从OpenAI离职的卡帕西终于走上创业的道路,创办Eureka Labs,探索AI教育赛道。Eureka Labs打造的Vibe Coding范式和CLAUDE.md开发规范广受认可,收获几十万GitHub星标。

已经成功创业的业界传奇卡帕西忽然加入势头如日中天的Anthropic,不少网友觉得这是非常罕见的强强联手,评论区有网友称,“堪比杜兰特加盟73胜的勇士”。因为在2015-2016赛季的NBA,勇士队打出了破纪录的73胜战绩,本身已经是实力天花板,而*巨星杜兰特跳槽到这支强队,则让赛季冠军更加没有悬念。

从现有信息看,卡帕西将在Anthropic组建团队,专门用Claude来加速预训练研究。卡帕西被认为是业内为数不多能够打通大语言模型理论与大规模实战训练的*研究者。而Anthropic此次邀请卡帕西加盟,他牵头组建这支团队,显示出公司意图用AI赋能科研而非单纯堆砌算力的战略。

当下,Anthropic正处在一个“弯道超车”OpenAI的微妙窗口。根据第三方机构数据,Anthropic在企业市场的份额已经达到30.6%,接近OpenAI的35.2%;Anthropic的年化收入目前来到430亿美元,而它在二级市场的估值更是来到了1万亿美元,反超了OpenAI的8800亿美元。

此次卡帕西的加入更是为Anthropic一个具有象征意义的胜利。Anthropic原本一直是OpenAI中更看重安全观念的人出走后加盟的地方。但这一次,卡帕西却不属于OpenAI内部的“安全派”,他的加入也与价值观无关。

曾经两度加入OpenAI以及特斯拉,还一度成功创业的*研究员选择加入Anthropic,这无疑是对Anthropic能力的最强背书,盖章这里是全世界最适合做前沿大模型研究的地方。

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