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5月29日至31日，第二十三届中国国际科学仪器及实验室装备展览会(CISILE 2026)在北京国家会议中心(二期)举行。作为商务部批准的国家级专业展会，本届CISILE覆盖3万平方米展示面积，汇聚600余家参展企业与逾5万名专业观众，同期举办第七届中国实验室发展大会、第六届危化品管理与实验室安全论坛等多项活动。
今年CISILE的一个明显变化是，"自动化"几乎成为了每个展台的标配关键词。从振荡器、研磨仪到移液工作站、自动温控设备，单体设备的自动化升级成为主流叙事，机械臂精准操作、无人值守运行等能力已趋于成熟。然而，在单体设备自动化逐步普及的背景下，行业关注点开始向更高阶的维度迁移——从单点设备替代人工，到实验室全流程的自主驱动与数据闭环。
位于这一进阶方向的青葵智造(QUIKTECH)，在开展首日即迎来多批来自高校、科研院所及企业研发部门的专业观众。以单台智能样品处理分析工作站为样本，其展出的自驱动实验室体系通过模块化硬件与AI调度的深度协同，呈现了从样品处理到数据产出的全链路自动化闭环，吸引众多观众深入交流。
从项目制到产品化：实验室自动化的标准突围
从一级市场视角看，青葵智造的融资与产业布局路径已较为清晰。据公司官网及公开信息，其最近一轮融资达千万级;公司形成全国与海外“7+1”的协同布局，与德国勃林格殷格翰、阿科玛、人福药业、安琪酵母等头部上市企业展开合作。这种"资本—产业—区域"的联动逻辑，使其在实验室自动化赛道中形成了区别于纯设备厂商的系统性能力。
传统实验室自动化多采用项目制定制集成，交付周期长、入场调试成本高、跨场景复用性差。青葵智造选择解耦式架构，以“基础通用+灵活拓展”思维构建产品体系，通过模块化硬件平台与自研调度软件，将产品适配周期大幅压缩，从而覆盖下游绝大多数研发需求。这种产品化而非工程化的思路，使其在商业化落地上更快形成正向循环。
AI4S浪潮下的"卖水人"逻辑
如果说AI for Science(AI4S)是本轮科技革命的主线之一，那么实验室自动化就是其不可或缺的基础设施。AI模型需要海量、标准化、可复现的实验数据作为训练燃料，而传统人工操作模式已成为制约研发效率的明显瓶颈。在这一意义上，实验室自动化厂商本质上是在为AI4S提供上游生产资料。
从投资视角看，这一赛道的吸引力在于"刚需+高壁垒"，实验流程的自动化不仅提升效率，更通过数据结构化解决了AI模型训练的数据荒。青葵智造首套AI化学机器人已出口新加坡，与新加坡科技研究局(A*STAR)共建东南亚*"AI化学实验室"。海外标杆项目交付，其高标准实施为后续同类型客户拓展提供了可复用的信任背书。在数据安全日益受到重视的背景下，公司针对外资研发中心提出的"数据不出域、模型可调用"柔性方案，既满足合规要求，又保留了AI迭代空间，进一步打开了高净值客户的市场入口。
国产仪器出海的新窗口
CISILE 2026明确提出"助力国产仪器创新与国际化发展"的定位。从现场观察来看，具备AI原生能力、拥有海外交付案例、且能够提供标准化而非纯定制服务的企业，正在成为国际买家和一级市场共同关注的标的。
对于青葵智造而言，所选赛道前景尚属清晰，为其后续资本拓展奠定了认知基础。当实验室遇见AI，"标准化产品+全球化交付"的组合，或许正是国产自动化从替代走向引领的关键一跃。
