旗下矩阵

  • 投资界
  • 天天IPO
  • 解码LP
  • 并购
  • 前哨
  • 投资界AI

前华为天才少年,回应DeepSeek面试风波

7月6日,前华为“天才少年”李博杰公开吐槽DeepSeek面试流程,引发AI圈讨论,凸显AI人才竞争及招聘标准问题。
·微信公众号:数智前线 作者:赵艳秋 编辑:牛慧 作者:赵艳秋 编辑:牛慧

AI投资人解读

· 前华为“天才少年”李博杰吐槽 DeepSeek 面试流程,质疑招聘周期长、面试形式及面试体验。业内人士认为企业应考察与 AI 协同开发能力,也有人觉得代码能力仍是重要筛选标准。李博杰称 Pine AI 产品增长不错,应聘是想探索更高智能上限。
· 此次事件引发对大厂人才筛选方式的思考,粗暴筛选逻辑是否妥当存疑。
总结:该事件反映出 AI 行业人才招聘标准的争议,以及技术人才对突破模型能力边界的追求。大厂在人才筛选上需权衡传统与新兴能力考察方式,而技术人才的选择也体现行业发展需求,值得关注其对 AI 竞争格局的影响。

7月6日,前华为"天才少年"、Pine AI首席科学家李博杰在社交平台公开吐槽DeepSeek面试流程,涉及面试周期、代码考察方式以及面试体验,引发AI圈广泛讨论。据悉,其面试的是Harness研发岗位。

李博杰毕业于中国科学技术大学计算机科学专业,是华为首批八位“天才少年”之一,曾在华为2012实验室,曾担任灵衢UB核心软件架构师,主要负责大模型训练软硬协同、基础设施优化方向。离开华为后,加入AI Agent创业公司Pine AI,担任首席科学家。

根据其公开内容,李博杰首先质疑的是DeepSeek较长的招聘流程,“笔试通过后半个月不安排面试,其他公司offer都已经下来了,经过反复催促才安排面试”。

第二个争议点,则是面试形式。尽管不少AI公司已经不再要求传统代码面试,但DeepSeek仍安排了笔试,“前两轮面试都是代码面试”。

这一信息也迅速引发网友讨论。随着AI编程快速普及,不少业内人士认为,企业更应考察候选人与AI协同开发能力,例如Prompt设计、需求拆解、AI生成代码质量判断、架构设计以及纠错能力,而不是考察现场手写代码能力。

不过,也有观点认为,大模型研发岗位仍然高度依赖扎实的算法与工程基础,代码能力依旧是重要筛选标准,不同企业和岗位的招聘标准本就存在差异。

第三个争议,来自面试过程本身。

李博杰表示,面试官迟到,对其项目介绍评价“工作态度轻佻”、“对我介绍的问题毫无感知”,在代码面试过程中,由于其使用双屏办公环境,被怀疑存在抄代码的嫌疑,“并用终止面试来威胁”。

李博杰解释称,自己平时工作一直使用双屏,但双方未能达成一致,他主动结束了此次面试,并表示感到“被严重冒犯”。

对于这一细节,也有网友提出自己的面试经历,既然双屏容易引发误会,有些企业曾要求其关闭另一块屏幕。不过,双方未进一步回应面试过程中的具体情况。

而比吐槽更值得关注的是:为什么他去面试DeepSeek?

今日清晨,李博杰再次更新社交媒体。他表示,目前Pine AI产品增长不错,公司运营正常,自己并非因创业失败寻找工作,而是希望进入基座模型公司探索更高的智能上限。

他提到了AI Agent公司面临的一个瓶颈:“在基座模型公司之外做模型和harness,很多tricks是不知道的,比如怎么造数据,怎么看模型内科指标......外部团队自己摸索是很难搞出来的。”

过去一年,大量AI创业公司围绕Agent、应用和垂类模型展开竞争,但越来越多团队发现,模型能力上限的许多经验,并不会体现在公开论文或开源代码中,而是沉淀在数据构建、训练流程、评测体系以及工程优化等内部能力中。

对于希望进一步突破模型能力边界的研究人员而言,进入基座模型研发公司,能够接触到更多核心训练经验,成为理性选择。

除了面试过程本身,李博杰仍选择应聘一线研发岗位,也引发了业内关注。

李博杰博士毕业后于2019年进入华为,已有数年研发经历,为何如今仍选择应聘Harness等研发岗位。一位业内人士告诉数智前线,在不少大厂,优秀工程师工作几年后往往会转向管理岗位,长期坚持做一线研发和工程的人并不多。

随着AI竞争进入工程化深水区,训练系统、数据构建、Harness等底层能力的重要性不断提升,像李博杰这样拥有丰富工程经验、仍愿意深耕一线研发的技术人才,或许会成为下一阶段人工智能竞争中更具价值的一类人才。而人工智能大厂应该以什么样的方式对待,也值得思考。而有行业人士提出,用流水线筛选逻辑,筛选一切人才、粗暴处理是否妥当。

就在此次事件发生前不久,DeepSeek刚刚开启一轮大规模招聘。

公开招聘信息显示,其岗位覆盖算法研究、超算集群、运维、产品、数据、HR等多个方向,工作地点包括北京和杭州。

数智前线获悉,DeepSeek加大了Agent人才招聘力度,希望进一步加强Agent能力。官方也表示,希望未来“将所有部门规模扩大至少一倍”。

【本文由投资界合作伙伴微信公众号:数智前线授权发布,本平台仅提供信息存储服务。】
【免责声明】:本文不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎。
如有任何疑问,请联系(editor@zero2ipo.com.cn)投资界处理。