昆腾动力完成超亿元种子轮融资，定义部署驱动的Physical AI平台

杭州昆腾动力智能有限公司（Quantum Dynamics，下称“昆腾动力”）成立于2026年上半年，公司聚焦AI与真实物理世界的深度融合，自研可跨多场景复用的通用智能系统技术，面向全行业的Physical AI底层平台。投资界（ID：pedaily2012）7月31日消息，昆腾动力近日完成超亿元种子轮融资，本轮由云启资本、商汤国香资本联合投资。资金将主要用于Physical A核心技术研发、人才梯队建设及全球化市场拓展，加速其面向物理世界的智能系统从底层模型到场景化落地的全链路构建。

昆腾动力创始人兼CEO李强在阿里巴巴集团任职17年，于淘宝天猫、菜鸟、国际化业务及无人车四个板块中，他均承担了从0到1的体系搭建与运营管理工作。他曾任菜鸟集团CTO、阿里巴巴国际数字商业板块CTO，管理分布全球的数千人研发团队；同时兼任菜鸟无人车总经理，统筹自动驾驶技术的研发与商业化推进。其团队曾与海外200个国家的邮政系统开展深度业务对接，积累了全球物流履约的一线经验。

团队成员方面，昆腾动力攒起了一支横跨技术、产品、产业的队伍。CTO曾是行业头部自动驾驶公司的在线算法负责人，深耕自动驾驶全栈技术；首席科学家是国内顶 尖机构的助理教授，专攻具身智能基础模型；硬件负责人曾是某上市公司人形机器人事业部的技术带头人，本硕博一路深耕机械臂与灵巧手领域；商业化负责人毕业于马里兰大学物理系，曾在高盛、亚马逊、Meta 担任算法专家，拥有10 年物流调度系统创业经验。公司已经与浙江大学、南洋理工大学、上海创智学院、香港科技大学等众多国内外知名大学和机构建立起广泛和深入的科研合作。

昆腾动力把自己定义为一家Physical AI 平台公司，无论新的技术范式何时出现，都能最快把它变成可落地、可交付的产品。

昆腾动力2026年先聚焦 B2C 与 B2 小 B 仓库的补货上架、拣选、打包三大人力占比最高的核心岗位，以人机混场的方式稳步推进，国内电商仓则从美妆、医药这类SKU 丰富、货品相对规整的场景入手做拣货与打包；等到场景跑通、模型成熟，2027 年之后再向数量庞大、环境更复杂的快递网点拓展，最终沿着 “物流 — 工业产线、零售补货、医药分拣等类物流场景— 商业服务 — 养老家庭等民生服务” 的路径，一步步把物理 AI 的边界推向更广阔的物理世界。

昆腾动力的核心是构建一套从真实部署中持续进化的具身智能系统。

第 一，是具身原生的World-Action Model；第二，是建立大规模数据闭环；第三，用高效Human-in-the-Loop降低人工成本和提升成功率；第四，通过轻量级World Model Corrector 实时监控执行偏差，在动作失效前及时纠偏、重规划和重试，提高真实场景中的成功率；第五，新客户和新仓库通过Test-Time Training、少样本示范和历史经验复用。最后，每个机器人产生的经验，都会通过离线强化学习、偏好优化、仿真训练和真机验证，更新到所有机器人。

云启资本表示，物流具备任务高频、反馈清晰、商业价值明确等特点，是验证机器人能力、积累真实数据并提升模型泛化能力的重要入口。昆腾动力团队采取的以物流为起点，最终构建具备跨场景泛化能力、面向物理世界的通用基础模型的渐进路线更为务实。

商汤国香资本表示，物流是目前具身智能赛道里最扎实的落地赛道之一，AI 机器人的降本增效价值能直接量化；同时绝大多数纯技术出身的创业团队相比，创始人李强具备物流、电商产业认知优势。叠加团队及股东具备的产业资源协同，项目能快速切入核心仓储场景跑通真实数据飞轮，在行业规模化落地的拐点到来之前站稳脚跟。上述因素完全符合机构“对的场景里，做对的事的团队”的投资逻辑。

文章来源：投资界
原文地址：https://news.pedaily.cn/202607/567074.shtml