从北京海淀到深圳南山，从清华实验室到深圳中试线，AI for Science（AI4S）正在成为新质生产力的关键变量。2026年10月8日下午，“X-Day”西丽湖路演社携手“创投 中国”科创路演厅，把AI for Science专场搬进清华园。本次活动汇聚200余位政府、高校科研团队、头部创投机构、产业资本及产业服务方代表，打通高校源头创新、头部创投资本与产业落地的全链路通道，抢抓 AI 产业变革带来的发展红利。
大咖齐聚清华园，共探AI4S 时代机遇
活动现场，商务部投资促进事务局局长刘民强，深圳市南山区副区长李志娜，清华大学党委常委、副校长彭刚，清华大学创新创业总协调人、教务处副处长胡楚雄，清科集团创始人、董事长、清科控股董事长兼CEO倪正东，英诺基金创始合伙人李竹，清华大学基础工业训练中心主任杨建新，清华大学基础工业训练中心双创教学部部长张琦，华控基金合伙人、董事长华桦，华映资本创始管理合伙人季薇，水木校友基金管理合伙人王学辉，启迪之星创投总经理、主管合伙人刘博，水木创投合伙人颜祎，清元资本合伙人高玉柱，上市公司企业家交流中心创始人、汇垠德擎基金董事长许长忠，以及兆易创新、知壹投资等政企学界、投资界代表齐聚一堂。当前，AI for Science 被视作继实验、理论、计算、数据之后的第五大科研范式。伴随北京相关扶持政策出台、中关村（海淀）科学智能创新集聚区建设推进，AI4S 已经从学术研究热点，上升为国家战略方向与产业发展重要基础设施，在新材料、生物医药、量子信息等领域应用持续升温。如何破解行业共性难题、找准商业化落地路径，成为现场嘉宾探讨的核心议题。
深度对话：拆解AI4S 技术迭代与商业化路径
在启迪之星创投总经理、主管合伙人刘博主持下，华控基金合伙人、董事长华桦、华映资本创始管理合伙人季薇、英诺基金创始合伙人李竹、水木校友基金管理合伙人王学辉等一线投资人围绕AI for Science 技术迭代趋势与商业化路径开展深度对话，直面赛道机遇与现实痛点。
华控基金合伙人、董事长华桦指出，当前行业面临多重挑战：一是如何在大模型基础上提高垂直领域模型的预测准确度；二是如何形成干湿实验室的完整闭环；三是数据积累的可靠性和“AI ready”程度远远不够，如何跨越这一阶段是重要挑战。综合来看，AI for Science仍处于早期阶段，未来行业需要在模型技术、实验条件全闭环、数据整体建设等方面实现系统性突破。在项目投资层面，他重点关注赛道市场空间、技术成熟度、商业模式落地路径，同时强调，本轮硬科技创业浪潮中，创始团队的综合能力与创业精神是核心考量指标。
华映资本创始管理合伙人季薇从商业化落地维度，对比了材料、制药两大核心赛道的发展差异。她指出，材料赛道需求明确，但AI研发价值显化到终端产品的难度相对更高，付费主体单一、产业约束较多，商业化落地难度较大。制药行业产业分工、资产交易体系成熟，AI可赋能分子筛选、提升成药概率，企业能在不同临床阶段通过阶段性交易完成变现，是商业化价值突出的赛道。她同时点明行业数据存在显著“孤岛效应”，高质量可训练数据稀缺，大量离散分布在实验室与产业端，即便大厂也面临数据获取难题，这为创业公司留出机会；AI for Science模型不能简单依赖“大力出奇迹”，必须深度融合学科机理，如何完成高质量数据采集、筛选与训练，是所有创业团队需要攻克的难题。
英诺基金创始合伙人李竹认为，在整体创投市场收缩的背景下，AI for Science是为数不多持续向上增长的优质赛道。核心可概括为四个关键词：智能，突破大模型上限；计算，涵盖超算与量子计算；数据，垂直实验数据对创业公司更有空间；闭环，实现干湿实验闭环，结合具身智能实现技术自我迭代。他以新材料为例指出，AI技术将材料研发周期从传统的十年压缩至一年，助力国内产业实现弯道超车。在团队素质上，他看重前瞻性和格局，包括分享精神、契约精神与开放的学习心态；有独特数据和模型能力的团队，更具备穿越行业周期的核心竞争力。
水木校友基金管理合伙人王学辉结合早期投资实战经验指出，AI for Science不同细分领域商业化差异显著。数学、物理方向更多体现模型能力验证，短期较难实现盈利；制药、材料更具备落地可能性，创业公司可以选择提供技术服务，条件成熟时自主下场做产品。行业巨头虽同样布局AI+科学，但迭代速度相对滞后，为初创团队留出窗口期。整体来看赛道最终能够成长为大型上市公司的企业数量有限，其余项目可择机并购或与大厂合作实现退出。
圆桌尾声，启迪之星创投总经理、主管合伙人刘博总结表示，AI for Science作为新一代生产力工具，正在制药、材料、工业制造、rsi、量子、核能等前沿科技领域正在被探索和应用。她更关注交叉融合领域带来突破性创新，比如中医药的可解释和可推广，跨学科交叉融合是该赛道实现突破性创新的核心关键，未来高校需持续深化跨学科基础教育与科研创新，持续培育复合型人才，助力产业把握AI赋能科学创新的全新发展机遇。
项目路演：技术—产业光谱初现
除思想碰撞之外，本次专场同步开展项目路演，集中展现AI4S 产业的真实产业光谱。参与路演的6个项目覆盖科学算力、AI 芯片、材料智能体、自主实验室、虚拟细胞、虚拟类器官等关键方向。
量坤科技：一家量子人工智能重塑科学研发范式的创新型企业，致力于融合量子计算（Quantum）、人工智能（AI）与高性能计算（HPC），打造面向未来的科学计算基础设施与生态体系，推动实用化量子计算。
新忆科技：一家拥有核心技术和自主研发能力的创新型高科技公司，致力于成为基于RRAM存算一体技术的全场景AI推理芯片提供商。公司主营业务为基于新型阻变存储器（RRAM）的AI推理芯片及存储产品，主要包括覆盖云端、边缘侧与端侧推理的全场景AI芯片、嵌入式RRAM IP和独立式存储器。应用领域涵盖消费电子、安全芯片、医疗电子、网络通信、工业和车载等。
和光智成：率先提出“材料设计与合成智能体+AI决策智能实验室+AI化学数据基建”全闭环模式的先进材料创新企业。专注于分子设计与合成领域，以AI分子生成算法模型为大脑，以AI决策的高通量自主实验室为双手，以高质量、高精度、标准化、可验证AI-Ready数据为血液，形成真正能满足产业需求，打通工业路径的颠覆式材料研发范式，迎来材料研发的AI创造时代。
深度自主：面向科学超级智能（AGI for Science）探索由人工智能与真实实验反馈共同驱动的自主科学发现新范式。
数全基因：聚焦于AI制药服务的核心赛道，构建基于RNA的疾病动态演进AI虚拟细胞，核心技术以血浆RNA为精准动态分子输入，全面捕捉细胞分子表达全景；结合自研可解释、可扰动AIVC数字孪生细胞引擎，构建“分子解析-靶点筛选-细胞模拟-疗效预判”全流程技术体系。可直接应用于临床场景，避免技术空转；进而通过个性化动态治疗策略与分子生成引擎，实现虚拟实验，打通诊疗一体化环节，降低药物研发临床成本，通过“临床科研-药物试验-药厂合作”，形成临床-药厂服务的商业闭环。以临床样本数据飞轮驱动模型进化，形成动态降维的AI迭代路径，打造业务即模型进化标杆。
煜晟智元：致力于打造面向药物开发与精准医疗的“数字生命基础设施”。公司以高仿真虚拟类器官世界模型为核心，将真实类器官与患者来源样本数据和小动物免疫模型紧密耦合，通过自研单分子数字免疫检测技术监测稀珍痕量样本中免疫标志物的动态波动，持续校准和训练虚拟类器官中的免疫微环境，在疗效与免疫安全性预测上不断逼近真实人体反应，从虚拟类器官逐步走向可泛化的个体化数字生命，用于肿瘤、神经退行性疾病、耐药机理研究、免疫治疗设计、疫情防控等关键场景，加速新药研发与精准医疗落地。
强强联合：“X-Day” × 创投 中国× 清华大学
本次活动由两大优质科创服务平台聚力打造，清华大学基础工业训练中心与清华大学学生创客空间协会作为联合主办单位深度参与，三方协同搭建精准高效、全链路贯通的硬科技成果转化与资本对接通道。
“X-Day”西丽湖路演社是南山区打造的全国性科技金融服务平台。平台通过“精准筛选、专业辅导、路演对接、长效跟踪”的全流程服务，形成高效闭环，实现金融资源与科技企业的精准对接，持续提升服务实体经济的效能。自启动以来已举办21场主题路演，累计吸引581余个优质项目报名，助力62家企业获得股权投资超35.56亿元。
而“创投 中国”科创路演厅由商务部投资促进事务局、清科控股、《财经》杂志社、上市公司企业家交流中心等联合发起，紧扣国家未来产业布局，联动国家队资本、上市产业集团、一线市场化VC，搭建高公信力、跨区域的硬科技融资通道。
依托两大平台资源与清华大学源头科研、交叉学科创新能力，本次AI for Science专场实现顶 尖高校科研成果、产业落地资源、头部资本市场三方高效链接，充分激活赛道创新活力，为前沿科研成果的产业化、商业化落地夯实对接基础。
据悉，下一场“X-Day”西丽湖路演社海外创新项目（APEC）专场将于2026年11月5日在深圳南山举办，欢迎投资机构、海外科创项目登录活动官网https://events.pedaily.cn/customized/1219/报名参与。
文章来源：投资界
原文地址：https://news.pedaily.cn/202610/570004.shtml
