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小米自研芯片，争论背后
在手机芯片传统算力都已过剩的当下，如何打造领 先的ISP和NPU方面，是手机芯片未来的竞争关键，也是打造差异化的重要来源。小米基于多年积累在这方面自研，大大提升了这颗芯片的含金量。机器人卷土重来，还差一个引爆点
人形机器人概念股大多源自汽车与机械行业，目前板块内企业总数已超100家，且正有越来越多公司加速向机器人领域转型。小米玄戒芯片：昂贵的研发项目，划算的溢价构建
眼下的小米，正处在溢价构建的关键期。自研芯片能够带来品牌溢价，这笔投入既能产生研发价值，又能产生营销价值。英伟达，上海将有新布局
“事实证明，最初制定人工智能扩散规则的那些基本假设存在根本性缺陷。”黄仁勋称，英伟达在中国的市场份额已从拜登时期的95%降至目前的50%。英特尔显卡上新，这波能否在消费级AI市场分到一杯羹？
英特尔，向消费级AI市场发起进攻。AI的浪潮里，谁能抓住机遇跨入下一阶段，谁就能够在未来领导这个行业。大芯片和小米 YU7，雷军要用技术挽回人心
无论是造车还是造芯，都要经历长期的投入并穿越漫长的周期。用雷军的话，15 岁的小米正在重新以「后来者」和「追赶者」的姿态，向硬核科技领域发起全新的探索。炮轰美政策，黄仁勋站在中国这边了？
黄仁勋表示，最初促成人工智能扩散规则的核心假设已经被证明存在根本性的缺陷。如果美国希望保持领先地位，我们需要最大化并加速扩散，而不是限制它。芯片激战：小米、联想加速「造芯」，英伟达限令谋变
如今 AI 时代下，算力芯片需求持续强劲，如果中国企业无法拥有自研芯片技术能力，将会长期处于“受制于人”的局面。一场英伟达引发的大泡沫，快破了
今市场已经有一批新型的智算服务商正悄然崛起。这些企业不再将自身定位局限于单纯的硬件提供或算力租赁，他们还能更组建专业的算法团队和行业专家团队，深度参与到客户的AI应用开发与优化过程中。
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