“无限神化”人工智能背后的忠告

2018-01-09 11:53· 品途商业评论  资本论 投资人说 
   
风口虽好,还是量力而行。


经济就像一列火车,正常情况下它会飞奔向前。不一样的是,拉动这列火车的火车头却是几年一变。从房地产、煤炭,到互联网、移动互联网、新能源,再到人工智能莫不是如此。

  用一句流行的话来解释,就是“money is right”。无论聪明的投资人们找到的是龙头企业,还是隐形冠军,伴随的都是需求的爆发性增长。

  华兴资本集团创始人兼首席执行官包凡曾经看到一份数据,至今为止,世界范围内人工智能公司总数已经突破1200家,而投资公司在上面打出的“子弹”已超过200亿美元。真格基金创始人徐小平在接受新浪科技的采访也称,未来五年的趋势一定是AI+。

一条“J”曲线

  信息产业的发展似乎一向是个“另类”,它并不呈现线性规律,而是一种“指数级增长”或者叫“加速度增长”。随着时间的推进,每一类信息产业公司获取1亿用户的时间都在飞速缩短:无线电38年,电信11年,PC社交网络3年,移动互联网1年。

  而这是一条明显的“J”曲线。

  有业内人士看到,未来并行计算海量大规模数据的需求将会越来越多,算力的需求将会被引爆。人工智能到底是不是这条华丽曲线的一员?给人无限遐想。

  对于一直处于“线性增长”环境的普通人似乎一时还不能适应,但对于投资人来说,信息产业无疑是兵家必争之地。

  红杉资本全球执行合伙人沈南鹏认为,未来一互联网作为创新驱动的全球化仍会继续。“在过去的一年中,50%的投资项目都跟人工智能有一定的相关性。”如今,就连投资行业本身也开始“AI”化了——华尔街大量的对冲基金已经在用人工智能了,“Data Analyst”正在帮助投资者对投资作出更好的判断。

  现在我们可以看到,Airbnb、Uber早已实现全球扩张,而国际贸易也从20年前的5万亿规模暴增至37万亿,年复合增长远超全球GDP增长。

  对于创业者和投资人而言,其中存在的巨大机遇不言自明。

  AI女王贾斯汀·卡塞尔判断,未来公司将依据过往大数据,为用户创建引人注目的个性化体验或解决方案。这种解决方案会是随时随地发生的,而创新本身不再是仅仅是产品或是产品的附庸。

  在李开复眼里,硅谷的一个人工智能博士生一毕业就可以拿到200-300万美金的年收入offer,真正懂深度学习的人远远满足不了需求。而实际上,这个交易也是非常划算的。就谷歌而言,一旦拿到这样的人才,他便可以产生出100倍的价值来(比如二级市场投资)。

  难怪就连李开复也遗憾的慨叹:自己生的太早了。

到底有没有泡沫?

  百度风投刘维看好人工智能的未来。他觉得,作为人工智能作为底层技术不断在成熟和发展,一部分算法已经到了可用阶段,而随之而来的海量数据处理需求、运算能力需求、安全需求等会产生巨大的创业投资机会。从传感器到芯片、从高性能算法到前沿材料都会诞生巨头。

  但有人欢喜有人忧。

  一些业内人士认为,人工智能的“硬伤”尚未被攻破——计算能力不足。在现阶段的人工智能,单位成本和单位功耗还没有显著降低,人工智能的体系结构有待进一步突破。

  峰瑞资本早期项目负责人朱祎舟认为,如今的人工智能只是局部的进入了第二阶段。

  品途创投注:第一阶段是提供狭义的技术阶段;第二阶段是提供解决方案阶段;第三阶段是提供模块化产品阶段;第四阶段是提供整体产品阶段;第五阶段是业务闭环数据循环阶段。

  “一般我们认为,投资人进入的最好时机是创业公司产品实现量产的前一两年,但现在人工智能赛道还过早,投资盛况也是虚假繁荣,接下来两三年会有一大批创业公司倒下。”他说。

  复盘过去互联网的成功经验我们看到,人工智能想要大规模崛起至少需要两个条件:其一,市场用户渗透率达到20%;其二,底层技术提供者要更深度和更全面的开放人工智能服务。

  人工智能公司是否具备这两个标准,数未可知。

  对此,品途集团创始人兼首席执行官曲飞宇这样预测:中国AI的创业和投资将呈现两极化特征,红利持续和市场洗牌共存。

  NVIDIA(英伟达)全球副总裁、中国区总经理张建中在一次演讲中这样表示:“其实,我在跟市场接触中发现,真正投资人工智能的并没有那么多,大部分机构都在做试错性尝试。”

  盛世投资管理合伙人、盛世方舟主管合伙人谢作强也有同样看法,他认为:“在看某个领域投资热不热的时候,一般会观察两个数据:一是媒体热度,即看起来的热度;二是资金的热度,即真金白银的热度。”

  “人工智能”在新闻热度趋势上的确一直呈上升态势,但对比“智能制造”的42万篇相关新闻和“创新金融”的43万篇,人工智能只有11万篇。

  大众对人工智能到底是什么,还缺乏了解。

“无限神化”背后的忠告

  IDG资本合伙人牛奎光告诫创业者:“人工智能领域的要求非常高:不仅要懂技术,还要懂应用,并且需要对成本、演进方式、节奏都有所把握。”

  在他看来,是否选择在人工智能领域创业,需要考虑周期问题。从创业角度上说,必须要找到一个很好的对应应用。

  按照产业链结构分类,AI产业链可分为基础层、技术层和应用层。

  在基础层,是开源平台、云服务和传感器;技术层则是计算机视觉、自然语言处理、语音识别和深度学习;在应用层,是机器人、无人驾驶、个人助理、无人机、智能金融、智能安防、智能医疗、智能客服、智能家居等。

  科技巨头的野心是全产业链“通吃”。这里聚集着谷歌、百度,聚集着脸书、苹果、亚马逊、阿里、腾讯,还有IBM、微软甚至是英伟达、英特尔,未来其竞争惨烈程度可想而知。

  风口虽好,还是量力而行。

  不过话说回来,我们还是要感谢互联网。正如包凡所说,中国政府对新兴事物相对比较包容和开放,而也正是这样的开放才让新兴趋势得以出现和成长。

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