深度解读人工智能过去60年沉浮史，未来60年将彻底改变人类【万字长文】

　　IBM Watson的商业化进程

　　在小沃森的备忘录里，强调“计算机永远不会取代人的主动性，也不会取代人类的创造性思维。”计算机就是要把人类从无意义的、重复性的思维模式中解放出来。因此，在IBM Watson的商业化推广中，IBM提出了“认知计算”，强调的人与机器共存。在认知计算时代，并不是机器取代人类，而是人机协作共同创造更好的结果。

　　2014年1月12日，IBM宣布将投资逾10亿美元，创建一个新的IBM Watson 业务集团，基于云计算交付模式，实现认知计算技术的商业化，从这一点开始标志着IBM又一次拉开了世纪转型。

　　位于纽约的IBM Watson大楼

　　在创建IBM Watson业务集团的同时，IBM公布了几项基于Watson的新功能：IBM Watson Discovery Advisor、IBM Watson Analytics以及IBM Watson Explorer 等，分别用于大数据探索、基于自然语言的数据可视化分析和应用程序开发框架。目前Watson Analytics在全球已经拥有超过100万注册用户，2016年3月在大中华区刚推出就获得了近2万个注册用户。

　　IBM Watson业务集团总部位于纽约的“硅巷”（Silicon Alley），总部大楼内为创业者提供了相关的孵化器，也为IBM客户提供了客户解决方案中心用于体验认知技术，还有一个设计实验室来帮助IBM客户和合作伙伴持续提升认知应用及服务的用户体验。实际上，在宣布的10亿美元投资中，还包括了1亿美元的风险投资，用于构建IBM Watson生态圈。

　　为了扩展可用的Watson数据源，IBM Watson Content Marketplace结合了各种独特且多样化的第三方数据，其中的数据和信息可被IBM客户、合作伙伴、开发者和其它机构用于Watson支持的应用和服务中。迄今为止，该市场接入了Wikivoyage、疾病控制中心、Cancer.gov、美国临床肿瘤学会等多家医疗机构的合作内容，以及美联社、Barchart.com、晨星机构（Morningstar）、RxWiki和WAND等新闻报道档案、健康管理、金融服务、肿瘤学、医药、工程及其它领域的知识库。IBM还与Twitter、Facebook、苹果等公司建立战略联盟，以便能够存取相关的数据。

　　IBM专门推出了AlchemyData，通过聚合超过7.5万个来源的新闻和博客内容，利用自然语言处理（NLP）加以强化，让Watson应用能够采集市场信号、实现业务流程自动化和趋势分析。IBM后来收购的AlchemyAPI，就是一家提供人工智能文本和图像分析服务的前沿公司。

　　2015年3月，IBM宣布将向物联网投资超过30亿美元。利用这一投资，在2015年10月IBM公司透露了收购The Weather Channel的B2B、移动和云业务的计划，并于2016年1月完成收购，IBM将向包括中国、印度、巴西、墨西哥和日本在内的5大新兴市场扩展weather.com。气象数据在业务运营、市场营销、风险管理等商业领域，有着广泛的价值。

　　2015年4月IBM成立Watson Health，加强在医疗和健康行业的布局，先后收购了包括Explorys（一家可以查看5000万份美国患者病例的分析公司）、Phytel（处理各类健康数据及提供数据分析的云软件公司）、医疗影像公司Merge Healthcare 公司。其中，Merge的技术平台普遍应用在7500余家美国医院及全球众多著名临床研究机构和制药公司。

　　2016年刚开年，IBM就宣布进行了郭士纳以来一次大型的组织调整。这次调整涉及了IBM的三大部门——全球行业事业部门、整合认知解决方案部门以及云计算部门，笔者认为其中的商业逻辑将会是全球行业事业部门梳理行业用户需求、整合认知解决方案部门根据需求开发认知解决方案、云计算部门提供平台支持。

　　2016年3月1日，IBM向中国市场推出“认知商业”品牌，在中国市场展开了铺天盖地的宣传推广活动。3月15日，IBM宣布基于认知计算的IBM营销云落地中国，特别加入了对于微信的支持。

　　算法经济时代的到来

　　IBM正在转型为一家认知计算公司，其背后的大逻辑是全球正在进入一个算法经济时代。自去年以来，Gartner就在多份报告中强调，算法连通了人、事物、业务及信息，将创造全新的商业价值。在未来，算法将成为企业的核心资产，代替企业把大数据转化为商业洞察、自动化业务流程以及差异化产品与服务。一句话，算法将统治世界。

　　IBM正在拉动全球*次人工智能商业化浪潮

　　在一个算法经济时代，人工智能算法仅是众多算法中的一种。IBM董事长Ginni Rometty在去年10月的Gartner全球峰会上说，Watson并不仅仅是人工智能，人工智能算法是Watson背后32个引擎中的一个。实际上在过去的几年间，除了推动Watson认知计算的商业化之外，IBM一直在不余遗力的收购商业算法公司，纳入到IBM整体的算法体系。

　　IBM于2011年花费近4亿美元收购了一家叫做Algorithmics的公司，其业务就是用商业算法来计量金融交易的风险。Algorithmics参与了国际巴寒尔协议的咨询与建议，不断跟踪巴寒尔协议进展并把新的规范编入算法中，再把算法卖给各国的银行用于金融风险监控。据有关统计，在收购Algorithmics之前，IBM就已经花费了140亿美元用于收购25家分析公司。

　　当然，在整个IBM算法体系中，Watson认知计算是“皇冠上的明珠”。IBM Watson业务集团高级副总裁Michael Rhodin说：“在IBM 100年的历史上，Watson是我们最重要的创新之一。” IBM 董事长 Ginni Rometty在去年10月的Gartner全球峰会上说，推动全球迈向“认知商业”时代，“这是我们的登月工程。”

　　在已经推出的Watson API中，包括：文本转语音API，历经12年的研发，最新加入的情商功能让文本转语音的时候能适应语境与情绪；语调分析器API，可对文本中的语调进行分析，获得更好的观察；情绪分析API，通过复杂的自然语言处理，感知外部环境中用户情绪的变化；视觉识别API，可以定制化适应不同企业的图像识别需求等等。据统计，Watson API每月被调用高达13亿次，并且还在快速增长。

　　目前已经有36个国家、17个行业的企业在使用Watson的认知技术，全球超过7.7万名开发者在使用Watson Developer Cloud平台，超过350家生态系统中合作伙伴及企业内部创新团队正在构建基于认知技术的应用、产品和服务，其中100家企业已将产品推向市场。

　　可以说，基于自身转型的需求和庞大的企业经济体量，IBM正在真正拉动全球*次人工智能商业化浪潮。而在这次大浪潮之下，首先受益的将是商业智能算法公司，包括IBM、SAS、QLIK、Tableau等商业智能软件公司将迎来黄金时代。