陈彤加盟一点资讯，竟是因为机器算法有缺陷？

　　新浪科技：可不可以这么理解，是因为现在算法不够精准或者算法不够好？

　　李亚：我觉得是因为算法一定无法取代用户自身的兴趣表达。我们想想，比如说你们可能要来采访我这件事，或者你明天可能要去采访潘建伟，用户根据你以前的历史浏览行为，他可能并不知道，但是潘建伟可能是一个你平时不太了解的人。对了，你知道他吗？

　　新浪科技：我不知道。

　　李亚：太好了，他已经是一个很有名的人，他是量子通信领域的，他是主要的科学家，但是这个人他可能不会出现在你平时的阅读路径中。所以你的算法跟你的历史浏览行为是不会推荐他的，但是一个有用的产品给你一个兴趣表达的机会，你可能会搜一下他，或者你只是采访一次他，你可能并不需要做长久的准备。

　　实际上我们见某一个人之前我们都会习惯去搜一下百度百科之类的，但是你如果搜一点资讯你就可以看到从百科到知乎，从微博到视频，再到关于他的新闻报道，关于他的演讲，甚至关于这个明星的行程，知道他下一站会到哪个地方，有一个什么样的粉丝见面会，参与录制某个电视台的节目，这样的一个东西当然首先是我们提供了用户主动的表达你的兴趣而不光是根据你的历史行为。

　　我们再举一个例子，如果是家里的小孩他有咳喘或者父母突然发现糖尿病等等，这只是一个很典型的有用的例子，你根据历史浏览行为你是不知道的，你以前没有出现过这情况，但是你一旦出现这种情况，你是需要近中期都需要关注这个领域的内容，可能就愿意去表达这种兴趣，这个时候怎么表达，只能通过我们产品去引导用户主动的搜索主动的订阅，这种时候就能够把你最关注的内容——这个内容不管是你工作的某一个领域，还是你的家庭健康教育、投资、消费，甚至是你的精神追求，比如你喜欢王阳明也好，或者是你喜欢康德也好，这样的领域是大众的新闻或者消遣娱乐的新闻的推荐路径是永远无法知道的。

　　所以说我们这个产品是强调算法它不可能单纯的依靠历史浏览行为，去主动做到兴趣扩张，算法是能够做到一定扩张的，但是他无法扩张到能够发现我们每一个真实的人。

　　一个全面的人是有非常广泛的兴趣的，而且有些兴趣涉及到我们的精神追求，或者是涉及到我们家庭生活中一些更多元化实用性的内容，所以这个是我们产品理念不同于其他，一定要在机器算法之外要把用户的主动行为表达以及编辑的这种价值干预一起都结合起来。

　　另外为了做到这种有用有品的内容，我们一定要提供全网化的内容 ，我们提供的不只是一个时效性很强的新闻，这个里面还涉及到像知乎的内容，微博的内容，百科的内容，视频的内容，行程的内容，还有一些学报论文和一些结构化的内容等等，这样才能够让一个资讯围绕一个关键词产生出有用的东西。

　　一点资讯上我们用户订阅了三百多万个不同的关键词频道，而且在今年以来，我们的用户就累计新订阅了大概超过42亿个频道，我们发现用户在把我们的平台不仅是一个热门新闻和消遣八卦的东西，而且当成是一个实用性的工具型的平台，来获取更全面的更有用有品的内容。

　　所以我们的产品叫做私人定制，价值阅读。它是建立在大规模的私人定制基础上的，要有有趣之外有用有品的价值内容的分发，而且同时由于大规模私人定制，特别是有用有品的一些用户画像的获取，它也能够为我们更好地提高广泛变现的效率，因为这种用户画像他比用户看那些重大热门新闻或者看那些消遣娱乐八卦的内容是更能够表达用户独特的兴趣，所以广告的精准性也能够提升，广告变现的效率也能够提升，从而给我们一点资讯平台带来更好的商业闭环。

　　新浪科技：所以这个广告变现会促进内容收益共享吗？

　　李亚：确实是这样。比如说我们刚才举个例子，你小孩咳喘或者糖尿病这种经历，确实推荐的是相关的资讯或者相关的一些服务产品，那实际上至少他本身的这种给用户也是有价值的。当然我们这个领域如果你看看在我们平台上它300万个关键词涉及到我们能够想象的任何领域，这些领域都能让我们更准确地去获取用户对他有用有价值的兴趣内容，这些内容的变现不光是广告变现，还包括付费用户的变现，比如说打赏也好，订阅也好，因为用户如果对一个中长尾的有用有品的这种领域如果感兴趣的话，他一般对这个领域的内容去付费的可能性要大很多。

　　我们很难让用户会为一个热门新闻、为一个消遣八关的东西去付费，但是对他有实用性的东西，不管是为子女的教育留学或者是为炒股购房还是为健康等等，他的付费欲望都会大很多，所以也能够打开我们商业化变现的可能。

　　新浪科技：一点资讯要引入全网的内容，但这就涉及到如何持续不断地利益共享，保证全网内容持续，这方面是如何去考虑的？

　　李亚：我觉得你讲的挺对，一个确实是持续的利益共享，那利益共享的话，我们有几种机制来实现。

　　*种就是有很多内容我们是跳转的方式，比如像知乎的内容，像行程的内容，我们都是通过签订一些重大的战略合作。或者直接跳转，像搜索引擎一样，收缩引擎用户搜完了以后，直接跳网，第三方网站是非常欢迎一点资讯这样的平台来帮助用户发现他的那些兴趣性内容，所以我们实际上也实现了一种共赢。

　　第二种，我们也有很多第三方的平台签署更直接的合作方式，能够带给用户更流畅的用户体验，把他们的内容直接放在我们平台上来，但是这个方面会有一个广告收入的共享，最简单的例子当然是我们大家理解的自媒体的内容，自媒体的文章的收入我们都是给自媒体本身。

　　另外还有一些*化的数据，比如说奥迪都有什么样不同的车型，这些数据实际上它是没有什么版权，它是一个公共数据，但是它对消费者本身是有价值的，它是一个结构化的数据，实际上它可能是一种数据库的形式来呈现多层级的数据呈现的，这些实际上就是公用的数据也会利用搜索爬虫的技术来获得，但是最终的更多的一些有版权的内容，我们就采取一种利益共享的方式。

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