《连线》杂志：未来15年90%新闻稿将由机器撰写

　　新闻稿件文风可以定制化

　　Narrative技术团队还让客户对文章基调加以定制化。美国金融分析公司Data Explorers在其安全资讯服务中使用了Narrative技术。Data Explorers首席运营官(COO)乔纳森·莫里斯(Jonathan Morris)表示：“你可以获得任何内容，如文章读上去像是一位金融记者正股票交易所大声呼喊，或像一位理智的金融分析师正纵观整个金融市场。”

　　莫里斯要求Narrative为Data Explorers撰写的文章，将其基调处理成为一名受过良好教育、态度非常直率的金融新闻记者。其他客户则要求Narrative将文章处理成更为活泼的博客文风。Narrative产品副总裁拉里·亚当斯(Larry Adams)对此表示：“截止目前，Narrative要撰写一篇言辞活泼文章的难度，并不会比写一篇中规中矩的文章高多少。我们甚至能够以美国知名新闻评论人、1972年普利策新闻奖得主迈克·罗伊科(Mike Royko)式的文风来报道股票市场。”

　　在Narrative掌握如何报道体育和财经新闻的“玄机”后，该公司意识到，其实还可以将Narrative算法应用范围扩大到除新闻报道的其他领域。事实上，任何人希望翻译或处理大一堆数据，都可从Narrative算法中受益良多。Narrative接到了大量数据处理的请求，试用结果发现，这些客户愿意向Narrative付费，进而使自己杂乱无意的数据，能够变为简洁明快并切中要害的句子。

　　显而易见，Narrative算法经过改进提高后，肯定能满足此类数据处理要求。Narrative刚刚创建时，该算法每接触一个新的报道主题，“元作者”们必须费尽心机来对机器进行“培训”。但不久后元作者们开发出一款平台，从而使Narrative算法能够更快了解新的业务领域。举例来说，如果某位元作者希望创建一台可报道某个城市饭店服务业的写作机器，那么利用数据库中的宾馆评论文章，该机器就能很快了解饭店业的常用词汇(服务良好、美食等等)。元作者们还给机器提供一些该行业的常见句子。在经过此种“培训”后，数小时内Narrative算法就能撰写出诸如“亚特兰大市最佳意大利饭馆”之类的文章。

　　Narrative主要竞争对手为Stat Sheet公司，后者总部位于美国北卡罗来纳州，主营业务为自动文章创建，其业务范围在经过扩张后，与Narrative有不少重叠之处。由于自感无法与Narrative展开直接竞争，Stat Sheet将其服务目标定为小型报刊杂志。另一方面，Stat Sheet也开始涉足体育新闻报道。在认识到计算机撰写新闻产业具有巨大增长潜力后，Stat Sheet将公司名称更改为“Automated Insights”。该公司创始人罗比·艾伦(Robbie Allen)说：“以前我曾认为，我们的业务范围很窄，即仅限于数据处理产业。现在看来我们应该是商机无限。”

　　Narrative算法的业务范围也变得越来越多样化。Narrative曾受聘于一家快餐公司，被要求根据该快餐公司经销商所提供食品销量数字而撰写出每月报告，并将这些销售数字同本地竞争对手进行比较，然后向该快餐公司提出应该推出哪些新菜品的建议。

　　此外，这种低成本数据输入后变成文章的操作方式，甚至能够针对单一读者撰写文章。Narrative正考虑撰写针对《魔兽世界》玩家的个性化费用支出报告，玩家们就能对自己近一段时间内的游戏费用有着更全面了解。Narrative董事会成员、前DoubleClick首席执行官戴维·罗森布拉特(David Rosenblatt)表示：“互联网所产生数据的规模可谓前所未有，Narrative能够将这些数据转化成文章。这就是Narrative必须存在的理由。我们以撰写新闻报道为主，报道管理为辅。”

本文来源投资界，原文：https://news.pedaily.cn/201205/20120504325779.shtml