实现“多人拼车”，Uber和滴滴要解决哪些问题？

       从数据上来看，拼车无论从用户还是司机来说更加方便和低成本。然而，从个人体验上来说，似乎并不完全这样。

　　以钛媒体记者个人的拼车体验来说，由于算法推荐的差异，在拼车过程中，难免会形成绕路情况，这样一来，所谓的“拼车提高了效率”似乎就不一定是对的了。“20分钟的路程走了50分钟，太浪费人生了。”一位朋友体验后这样吐槽道：“感觉不太公平，后上车又先下车的人比较合算呐，*个上车的人就绕啊绕…拼车是系统自动派单，没法拒绝，司机不能抢单…早高峰接单就为了挣个贴。”

　　此外，据了解，钛媒体此前报道过的创业公司“嘀嗒拼车”，最初的产品形态就是分为“多人拼车”和“一对一”拼车，然而正是因多人拼车用户需求和效率难以平衡放弃了“多人拼车”这个产品。即使是已经有了一定用户规模的滴滴，仍然面临着这样的问题。

　　那么多人拼车到底难在哪里？根据滴滴和Uber的多人拼车方式，司机一趟路程最多可以拼两单，每组乘客人数上限2人，两单乘客最多4人，采取一口价方式。

　　这种拼车和原有快车或顺风车相比，从司机“一对一”变为了“一对多”，因此拼车受制的原因不仅仅是用户需求，更考验出行平台对于算法的准确程度

　　首先，是用户需求和规模。当用户规模达到了一定的峰值，有足够多的拼车订单需求产生，才能够更好的将相似的路线进行匹配。对此滴滴战略副总裁朱景士也对钛媒体表示，规模是拼车业务的基础，因此，滴滴目前也只是在用户出行需求较大的14个城市进行了推出。

　　其次，地理位置和城市路况的考量至关重要。尽管滴滴和uber在成都、杭州等城市都已经有了规模化的拼车业务，但是将其复制到北上广这样的城市并不容易。以北京为例必须要考量城市交通状况和拥堵时段。此外，进行拼单时，不能单纯的以地图上两点之间的路面距离为标准，必须考虑交通拥堵、环路等影响实际行使距离的因素。

　　最后，大数据和算法的积累。在拼车的情况下一般是派单模式，因此，对于平台的算法和路线推荐的要求较高。在初期不能形成规模和算法积累的情况下，绕路、效率低等影响用户体验的因素都会出现。

　　这是对算法和规模要求都非常高的事情，滴滴和Uber的双方负责人都这样对钛媒体表示。“当然这两者，无论是规模还是算法，都是永远演进的，没有一个完全的点可以说做到*，都需要进行不断的优化。”朱景士说道。

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