旗下微信矩阵:

TBL 华清科盛荣登北京市专精特新“小巨人”榜单

在刚刚结束公示的北京市经济和信息化局2021年度第二批拟认定北京市专精特新“小巨人”企业名单中,TBL 华清科盛成功入选。
2022-02-18 15:59 · 投资界综合  Ricci   
   


投资界(ID:pedaily2012)2月18日消息,在刚刚结束公示的北京市经济和信息化局2021年度第二批拟认定北京市专精特新“小巨人”企业名单中,TBL 华清科盛成功入选。为深入贯彻习近平总书记“加快培育一批‘专精特新’企业和制造业单项冠军企业”、提升中小企业创新能力的重要指示,工信部搭建了创新型中小企业、专精特新中小企业、专精特新“小巨人”企业等优质创新企业的梯度培育体系。北京市出台众多政策,从“政策+资本+服务+载体”等多个层面为“专精特新”企业提供支持。北京市经济和信息化局对“专精特新”企业进行综合审核,从创新能力、专业化水平、研发投入、营收规模、市场竞争优势等多维度出发,评选出北京市专精特新“小巨人”企业。


什么是专精特新“小巨人” ?

“专精特新”即“专业化、精细化、特色化、新颖化”。根据工信部的定义,专精特新“小巨人”企业是“专精特新”中小企业中的佼佼者,是专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的排头兵企业。2018年,政府首次提出要开展“专精特新小巨人”培育工作。据了解,至2021年底北京市拥有专精特新“小巨人”390家。

专精特新“小巨人”有哪些特征?

专精特新“小巨人”任务在于加快解决“卡脖子”难题,开展“补链强链”专项行动,他们大多具备细分市场的主导话语权,在“蓝海”领域具有主导技术优势,能有效连接产业链的“断点”、加强“弱点”。

华清科盛面临怎样的机遇和挑战?

当前处于新一轮的科技上升期和产业变革期,为实现核心技术、关键技术的自主可控,“专精特新”企业应当充分发挥创新驱动、专业引领的作用,在优势领域实现重点突破,为企业价值提升和产业链联动起到积极有效的作用。华清科盛自成立以来,以AIoT数智科技为着力点,深耕场内物流新蓝海,将AI和BI有机融合,打造出基于AIoT动态资源精益管理的数智物流运营平台,为突破数据采集和分析的传统“瓶颈",为解决企业供应链内部与外部的“断链”难题,为实现透明化、数字化、智能化的运营管理提供成熟方案和有效途径。

创新突破,在专业的道路上奋勇前进

持续技术研发,破解产业痛点

这次获选北京市专精特新“小巨人”企业名单,意味着TBL 华清科盛的专业程度和创新能力、在AIoT科技研发领域的引领地位,以及场内物流应用的典型性和先进性均获得了相关部门的认可和认证。相对于外部物流而言,场内物流属于企业内部主营业务的“输血”环节,配送效率直接影响企业的生产/经营等主营业务的正常进行,一旦出现错误和延误,将直接导致停线、停工,甚至发生安全事故。因此,场内物流是真正的“关键”环节。

层出不穷的痛点怎么解决?

俗话说,铁打的营盘流水的兵。华清科盛以专制胜,将人、车、设施、器具、场地等五类物流资源要素作为优化对象,打造数字化的物流流转通道,从提高物流资源的利用率入手,提高场内物流的运营效率。覆盖原料分拣、分拣配送、在制品跟踪、成品装运等整个场内物流环节,包含月台装卸货、翻包拆零、整箱出入库、线边库拣选、容器/备件转转等十多个场内物流应用场景,帮助客户实现降本30%、增效30%、防错99.99%,1~2年ROI(Return On Investment)。

科技赋能,敢于攻克物流难题

AIoT科技应用,统筹管理全部物流资源

在场内物流资源中,自动化要素和非自动化要素比例大概为3:7,两类要素统一调度无疑于痴人说梦。TBL 华清科盛却凭借AIoT的科技实力,率先将两类要素都纳入到统一的调度平台之内。自动化要素包括:自动仓储、AGV/AMR、无人叉车、料箱机器人等;非自动化要素包括:人、牵引车、叉车、货架、拣选车等。TBL 华清科盛采用AIoT数智科技赋能物流资源要素,打破不同品牌自动化产品的协同瓶颈,实现自动化与非自动化在统一平台上的优化调度。

自动化要素与非自动化要素怎样统筹优化?

*步:现场作业数字化。TBL 华清科盛采用工业无线MESH网络、动态自适应优化UHF、UHF射频相控定位、无缘阵列感知、单边解算UWB定位、智能存取指引、多IoT融合控制、IoT故障预测分析等*科技,把人员、叉车、AGV、货架等物流资源数字化,将以往采集不到的身份、任务、位置等信息释放出来,并实现员工和设备之间自主交互。

第二步:资源统筹数字化。根据SQCMDPE7大管理视角,TBL 华清科盛结合物流现场采集到的大数据,通过数字化管理平台对物流资源进行精准分析和有效调度,用“数字孪生”的手段打造“上帝视角”,基于AI数据大脑的深度应用,不仅可以看到各类资源的实时位置、状态等信息,还可以结合历史数据,进行排程排产,并将资源配置调度的建议反馈到管理决策层,应对工业现场的突发情况。同时,算法引擎还可以凭借深度机器学习体系不断成长,将个体的成功经验复制到供应链全域,帮助决策体系持续迭代和升级,实现物流运营管理的数字化。

术业有专攻,创新无止境

数字孪生、AI、大数据等前沿技术的不断叠加,为智慧产业增添了更多想象空间。智慧物流&智能制造,TBL 华清科盛秉持“让物流因智慧而简单”的使命,以科技创新加速产业融合,成为跨界融合的拓荒者,成为数智物流运营科技的引领者。未来,TBL 华清科盛将继续坚守科技创新的初心,用数据推动资源优化、用数据实现科学管理、用数据创造运营价值,为物联网新赛道超越、为强化供应链产业链衔接、为突破产业升级“关、卡”难题、为数字经济发展贡献全部力量。


【本文经授权发布,不代表投资界立场。本平台仅提供信息存储服务。】如有任何疑问题,请联系(editor@zero2ipo.com.cn)投资界处理。

本文涉及