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风起AI服务器,谁才是真正的国产之光?

如果说2023年还是AI的造梦时刻,那么2024年就是AI真正落地的起点。
2024-03-06 15:58 · 微信公众号:市值观察  市值观察   
   

全球AI的风口正从英伟达、AMD等巨头外溢至AI服务器赛道。

先是,英伟达将从最新推出的B100 GPU开始,未来所有产品的散热技术,都将由风冷转为液冷;再是,老牌科技企业戴尔因服务器业务订单激增,股价一夜暴涨32%。

“西风东渐”,当这轮泼天的红利来到A股市场,一批国产服务器企业股价飞涨。人工智能AIETF(515070)自*点反弹了36%,且出现明显放量的迹象,可见聪明钱已经提前入局。

但热血沸腾的狂潮之中,哪些企业真正具有技术且具备业绩前景?

烈火烹油之下,投资者更应沉着冷静,慧眼识珠。

01

AI造梦

如果说2023年还是AI的造梦时刻,那么2024年就是AI真正落地的起点。

当AI成为科技行业的必修课,率先盈利的依然是行业“卖铲人”。

英伟达最新财报以及未来的业绩指引都堪称炸裂,2024财年第四季,因大模型、生成式AI的强劲需求,英伟达数据中心业务营收同比暴增409%至184亿美元,助力季度营收达到221亿美元,净利润更是同比增长769%至123亿美元,均创历史新高。

要知道,自1999年以来,没有一家美股公司能够在营收达到1000亿美元的同时实现超过50%的净利润率。英伟达如果继续狂飙,那么它将成为有史以来*家实现这一壮举的企业。

暴增的业绩指引下,英伟达最新市值达2.15万亿美元,超过沙特阿美,晋级为全球市值第三大公司。

英伟达向外界证实布局AI并非造梦,更能产生实打实的业绩。百度的最新财报也显示,大模型为百度智能云带来的新增收入为6.6亿元,甚至表示,这一增量收入在2024年有望达到数十亿元。

多因素催化下,A股AI概念炒作情绪高涨。因算力需求暴增,布局大模型需要更多的服务器,在各地及政策支持下,更多大规模数据中心增长拔地而起,带来巨大的业绩增量。

比如,ChatGPT-4参数量最高达到惊人的15000亿个,而参数量与算力呈正比关系,可推算GPT-4算力需求最高达到31271 PFlop/s-day。

随着各地及科技厂商加速布局超大规模的大模型,训练、推理需求持续井喷,助推AI服务器市场及出货量高速增长。

与此同时,英伟达全部转向液冷技术,这一技术分支带来新的金矿。

英伟达A100*功耗达到6.5kw,H100已经达到10kw,据悉B100的功耗高达700W,预计2025年问世的B200功耗将飙升到1000W。

▲英伟达数据中心/AI芯片迭代图

图片来源:智东西

而目前的风冷制冷单机柜的上限通常是15kW,液冷数据中心单机柜可拥有30kW以上的散热能力。

可见,传统风冷已经难以满足实际需求,B100全面转向液冷散热将成为行业标志性事件,黄仁勋也曾提到浸没式液冷技术是未来方向。

AI下一站,也将围绕着这两条主线进行。

02

AI潮起

英伟达带领下,AI服务器行业迎来泼天富贵。

老牌PC及服务器厂商戴尔表示,得益于AI服务器需求的强劲,其2024财年4季度订单环比增长近40%,积压订单翻倍到29亿美元。受此影响,戴尔科技一日股价飙升32%。

回到国内,由于英伟达A100/A800、H100/H800,AMD旗下MI200、MI210等芯片均先后被“禁售”,英伟达随后推出对华“*”H20芯片,目前已可接受预订。

因此储备芯片存货的国产服务器厂商拥有更足的底气,浪潮信息是全球*大出货量的服务器企业,长期和英特尔、英伟达保持合作关系。

例如,浪潮信息最强的AI服务器NF5688M6,可搭载2颗Intel Ice Lake处理器和8颗英伟达A800 GPU,京东最高售价已经上升到159万元/台。

但浪潮信息过于依赖上游芯片厂商,定价能力孱弱,在行业形势大好的情况下,公司2023年前三季度毛利率仅9.67%,净利率下滑至1.62%。净利润萎缩到7.87亿元,同比下降49.12%,可见AI产业的利润仍在向上英伟达等企业转移。

得益于在超算和GPU领域的深耕,中科曙光在兄弟公司海光信息的支持下,业绩表现就要好得多,公司2023年净利润(业绩快报)同比增长19%,达到18.38亿元。中科曙光目前已和百度“文心一言”展开合作,为其产业化应用提供算力支持。

另外,华为昇腾AI“朋友圈”里的紫光股份、神州数码、拓维信息等,在科技自主和国产替代的政策指引下,也可能有不错的表现。

当液冷成为AI服务器的“刚需”,早期布局液冷的企业也会大放异彩。相比芯片,温控调节的技术门槛并不高,但由于属于必须的基础设施,相关企业业绩表现不俗。

老牌的温控调节企业英维克,已经率先部署液冷,并能提供全链条一站式服务,并发布了Coolinside全链条液冷解决方案,和英特尔达成了合作备忘录。

上市以来,公司净利润保持每年稳健增长的态势,2023年前三季度赚了2.1亿元,同比增长近80%。

工业富联的云计算服务器不仅出货量全球*,供货微软、亚马逊、英伟达等,而且布局了液冷数据中心解决方案,并和阿里巴巴、3M联合推出了浸没液冷云计算数据中心产品。

曙光系企业曙光数创是浸没相变液冷领域的“小巨人”企业,公司在2021年至2023上半年以58.8%的市场份额位居国内液冷数据中心基础设施市场*名,并承担了国家级重大科研装置项目。

大算力带来高功耗,无论芯片性能如何指数级上升,降温散热都将是必需品。因此,温控调节这一逻辑线将持续发酵。

03

AI掘金

眼下,全球几大资本市场的主脉络就是以AI为起点,掀起的一轮超级结构性大行情。

比如,苹果因错失AI,导致今年以来股价下跌12%,成为美股科技七雄中“拖后腿的人”,近期又放弃汽车业务转投人工智能。

而如果你在2022年OpenAI刚刚发布ChatGPT时买入英伟达,并坚定持有到今天,将获得564%的收益;在2023年3月GPT-4发布时买入,将获得359%的浮盈。即便在今年才买入英伟达,那也会在短短3个月里获得72%的回报。

这就是时下证券市场的结构分化。

如今,英伟达引发的浪潮正逐步延伸到台积电、博通、超威电脑、ARM等相关企业,大资金正不断发掘新的投资机会。

超大规模数据中心向GPU加速转变,以及类似Sora创新型AI应用的“大爆发浪潮”才刚刚开始。AI就是当下任何股票市场投资者都不容错过的黄金机遇。

但由于中 美在AI技术领域的差距,国内相关企业业绩良莠不齐,且投资者要想彻底理解AI技术,门槛较高,因此买入ETF是一个不错的选择。

比如,人工智能AIETF(515070)既覆盖了如中科曙光、紫光股份、浪潮信息等服务器企业,同时又涵盖了光模块出货世界*的中际旭创,也包含了景嘉微、寒武纪等国产AI芯片翘楚。

A股科技股并非大盘蓝筹股,股价波动巨大,且受市场情绪、事件等因素影响较大,稳健投资者可以选择ETF,这样既不会错失行情,同时不会因重仓单一个股引发剧烈波动,可以说是“进可攻,退可守”。

而且,指数的表现并不会差,比如在英伟达的助攻下,标普500指数在2023年暴力反弹25%,“科技股风向标”纳斯达克100指数更是疯涨55%。

它的“智能CP”机器人ETF(562500)则是全市场规模*的机器人主题ETF,在特斯拉人形机器人催化下,机器人产业也将成为下一个爆炸性的产业风口。

眼下,A股市场就是在AI和低估值高股息两条主线中酝酿的结构性行情,投资者只有踩中大势,才能赢得市场。

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