大数信科以数字技术驱动，引领小微金融风险管理技术再进阶

在当今数字化转型的大潮中，大数信科凭借其创新的数字风控技术体系，正推动着小微金融领域的风险管理技术新变革。通过深度融合大数据、先进算法与智能化系统，大数信科突破传统风控局限，运用大数据与前沿技术实现风险管理的“数据驱动”转型。

大数信科的数字化小微信贷技术体系，是基于大数据应用、人工智能、云计算等前沿科技研发的，其核心在于数据驱动的风险管理技术。这一技术打破传统小微金融在业务开展中面临的“风险、效率、规模”无法兼得的“小微信贷不可能三角”，成功将数字风控应用于大金额、纯信用的小微贷款领域。通过智能化流程作业体系与数字化风控技术的结合，大数信科为破解“小微企业融资难”这一世界性难题提供技术解决方案。

数字风控体系的核心在于大数据集成应用、先进算法以及模型与策略的高阶应用。大数信科构建了经营性大数据平台，积累历经十余年经济周期的海量高质数据，这些数据经过严格的数据治理，为模型的有效性提供了坚实基础。平台支持亿级数据的实时搜索和查询，通过智能BI系统实现自动报表生成、异常检测等功能，确保业务状态的实时追踪和预警。此外，完善的数据主题模型支持高效的数据分析与应用，为风控优化提供有力支持。

在算法层面，大数信科引入美国三大征信局的模型算法，其区分能力与稳定性在小微信贷中表现优异。同时，采用随机森林、CART等决策树算法进行分类与策略开发，进一步提升风险区分度。OCR技术和自然语言处理技术的运用，则大大提高授信自动化比例和文本数据的标准化程度。

模型与策略是数字风控体系的重要组成部分。大数信科构建全面的模型体系，从个人信用、资产负债、企业信用等多个维度进行360度风险评估。针对不同产品、客群、场景和获客模式，大数信科开发子模型集成，确保风险评估的精准性和针对性。同时，通过决策树、*化、多维矩阵等大数据算法，大数信科在客户准入、额度策略、自动审批、风险定价、贷后预警、贷后催收等信贷全生命周期各个环节实现精细化风险管理。

随着近年来经营类数据的丰富可得，大数信科进一步精细化其风险模型策略。在经营大数据模型端新增包括税、发票、场景流水、中标集采、工商司法、物流运单等数十个经营数据模型，并根据小微企业的行业、规模等特性再进行区分，从而建立起由上百种子模型为基础的信息全覆盖的企业模型。这一系列技术的进阶，使得小微企业5分钟便可实现从申请到获得银行放款，全程无需人工介入。

大数信科凭借其创新的数字风控技术体系和全面的小微信贷科技能力，正在推动小微金融不断向精细化、高质量的方向发展。在技术成熟的基础上，大数信科将携手越来越多的银行业合作伙伴，为小微企业提供更加便捷、高效的金融服务。