互联网世纪充满了尚未修建的金字塔，四面出击的谷歌将把我们带向何方？

　　谷歌梦

　　每一个可以定义时代的公司不仅向全世界出售产品，也向全世界输出它的文化。谷歌执行董事长埃里克-施密特（Eric Schmidt）写了一本坦率得惊人的书《How Google Works》（合著者乔纳森-罗森伯格是谷歌用户产品和广告主产品的资深开发者）。书中写道，“文化和成功如影随形，如果你连自己的口号都不相信，你就走不了多远。”你不需要在谷歌园区里待上很长时间，就会发现大家特别相信这个口号。

　　当与企业文化相连的生意非常成功的时候，企业文化就会引起更广泛的兴趣。如果谷歌是雅虎或者MySpace，那么谷歌的沙滩排球场、周四会议、著名的面试技巧、乒乓桌，以及午餐菜单选择，就明显不会那么吸引大家的目光。但是，你在这种特意渲染的文化中度过的时间越多，你和谷歌的人交谈得越多，你就会越发认识到，谷歌员工不仅自己生活在“谷歌梦”中，而且还向全世界兜售某种“谷歌梦”。

　　山景城附近的帕洛阿尔托安静、有序、富有，没有城市的感觉。它的居民大多资产丰厚，时间紧张。他们认为可以用聪明的方法来应对压力。他们喜欢结构性的想法。他们相信，如果整个世界都是绿色、安全、易于行驶的，那将是一件好事。对这一目标的追求似乎帮助谷歌推出了很多创新产品。

　　谁的“轻松和惬意”？

　　研制无人驾驶汽车的原因是：它们可以让乘车者“更高效”地利用时间（我想他们的意思是，可以在车上开电话会议或使用谷歌搜索）。不久之后，人们就连搜索都不需要了——这需要多长时间？我什么时候可以安排与妻子一起散步？我冰箱里有什么时候可以当晚饭？在这些问题甚至被提出来之前，手机就会做出回答。几位充满热情的副总裁表示，这种“轻松和惬意”似乎是用户想要的东西。 （“是吗？”我一直纳闷。这可能更像是硅谷副总裁想要的东西。他们整天开会，过度劳累，对他们来说，时间就是金钱。）

　　有时候，听着他们讲这些手机功能，感觉好像他们销售给用户不是“轻松和惬意”，而是“被动和钝化”。值得指出的是，一些干预方式，比如无人驾驶汽车，难免会导致一个后果，即远远更少的人会一心想去什么地方。但谷歌不仅仅想要获得成功，而且也想获得大家的喜爱。就像所有其他追求者一样，当觉得自己遭到误解的时候，谷歌也会感到恼怒。

　　“我认为人们看到了颠覆性的一面，但并没有真正看到积极性的一面，”拉里-佩奇去年说。 “他们没有看到谷歌技术的进步可以变得人们的生活......我觉得问题在于，人们没有感觉到自己参与了进来。”

　　从某种程度上说，他们可能是对的。 2013年牛津大学开展了一项研究，想了解机器学习的突飞猛进对就业形势的影响（谷歌在很大程度上推进了机器学习的发展）。研究结果称，目前美国就业岗位的47%——从出租车司机（无人驾驶汽车）到脑外科医生——在不久的将来很可能受到机器人和计算机的冲击，都是如此。佩奇本人对这种变化的必然性感到乐观。如果有机会放弃工作，90%的人都“不希望做他们今天正在做的工作，”他说。但他们将靠什么来谋生，就不那么清楚了。 “有种观点认为，每个人都应该像奴隶一样工作，于是就让他们做一些低效率的事情，以便他们能保住工作。在我看来，这真的是讲不通，”这位富豪说。“正确的应对之策不可能是那样。”

　　“牙刷测试”的缺点

　　互联网评论家叶夫根-莫罗佐夫（Evgeny Morozov）称佩奇的这种观念是“谷歌主义”，即衷心相信科技拥有巨大的解放力量，谷歌产品部门*也普遍持有这样的观念。谷歌园区里有些安静的梦想家，从事着日常奇迹的创造，在和他们交谈时，你能够感受到谷歌著名的“不作恶”信条带来的安心感。这是人形的数字化革命。

　　可惜的是，同样与这些人交谈时，你也会对事情的前景感到疑心重重。谷歌的员工态度亲切，说话轻声细语，但他们被惊险刺激的问题解决逻辑所引导，有海量数据和数以十亿计的美元可以利用。“牙刷测试”的一个缺点是，虽然这些解决方案可以提供好处（和利润），可以激发天翻地覆的变化，但是这也意味着，如果出现意想不到的后果，它的影响将乘以几个数量级。那个算法里并没有计入人们要付出的代价。

　　那个算法（谷歌的秘密武器）的主要守护者之一是本-戈麦斯。他在谷歌已经很长时间，公司率先推出AdWords这种“每次点击支付”收入机制，用人们的好奇心来赚钱的时候，戈麦斯就在这里。他被人们称作“搜索沙皇”，现在是UI负责人，努力让体验无缝衔接，让美元滚滚而来。UI指用户界面，是人类与谷歌之间每天数以十亿计的对话“片段”，非常重要。

　　谷歌UI负责人本-戈麦斯

　　戈麦斯迅速讲述了他这15年来克服过的重大挑战，特别是语音识别功能的日益稳定。这个世界上还有数以百万计的人甚至无法读和写，有了语音识别功能，他们也能使用谷歌服务了。 “现在所有主要语言的效果都很好，”他的眼神闪亮。 “我们已经攻克一些重大问题，比如翻译和语音识别，错误率从25%下降到8%。很多年前，我完全无法使用它，因为我的口音很奇怪。有段时间我们必须让英国人来做样本。现在它的效果已经很好了。”

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