蘑菇街CEO陈琪：三个特征来判断互联网新品价值

　　蘑菇街：F3 - O4.5 - R3.5

　　来评评自家的产品。上面说了， 我们的碎片丰富性不够，所以规模肯定不如其它几个例子产品大。但是有失必有得，我们的碎片很容易变现，另外它们天然地可以按品类组织，不需要依赖“负责任”的用户，所以组织的分比较高。再组织方面“喜欢”功能很方便好用，但是高水平的用户不多，再组织以后的

　　内容要供再次消费的“成品率”不高，这方面是我们一直头痛并在努力解决的。

　　Instagram：F? - O? - R?

　　这就当练习吧，大家可以按上面的思路自己给它打分，然后给楼主一个答案：）  　　

   为什么满足FOR模型的产品有更高的概率获得较快成长？

　　1. 生产率，上面已经提到，FOR产品比传统的产品有更高的信息使用率，因此生产率更高。这是最本质的原因；

　　2. 适合移动设备，因为内容小片，可以方便地在移动设备上浏览，而且自由的组织形式和再组织动作的轻量化，都很适合移动操作。

　　前面都是总结，但这个总结很有可能一文不值，说不定它是类似“优秀短跑运动员都有两条腿”这样的总结。所以我再用这个模型来推论一种目前不存在的产品，以后我们可以再回过头来看看这样的产品有没出现、有没有高速增长，以此来验证这个模型是不是靠谱。

　　我推论的这个产品是一个旅游产品。

　　一、碎片。它的碎片是“一切在路上会碰到的东西”，比如一个景点、一个餐馆、一个菜色、一家加油站等等，全部碎片化并同构为“一张图片+一段描述+一个地理位置”。

　　当然同构后的结构可能还要再复杂一点，比如可以多张图片，但是这里作最简的处理。

　　二、组织。可以按所谓“路线”或“功略”来组织所有这些碎片。比如我做了一个杭州攻略，其中就可能有这些碎片“雷峰塔、西子国宾馆、白堤、某外婆家的外婆炒蛋……”，这些碎片可能按时间排，也可以按地理排。当我到杭州旅游时，就可以用手机随时调用我的功略，指导出行，并随时为每个碎片拍照或Check In。当我因为迷路错过一个碎片，也没关系，周边的其它碎片会被推荐，随意选一个接着玩吧。

　　三、再组织。当我游玩回家，之前在游玩过程中的Check In行为和拍照行为，就被系统自动整理为“游记”，而另一个用户可以简单地copy我的游记，改动其中几个碎片，成为他到杭州旅游的“功略”。

　　如此一来，功略 > 签到 > 游记 > 功略……就成了一个循环，信息被更充分地使用。

　　我相信这样的旅游产品会得到很多人喜欢的，你喜欢么？^_^

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